计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2015年
1期
190-193
,共4页
仿生模式识别%超香肠神经元%多权值神经网络%步态识别
倣生模式識彆%超香腸神經元%多權值神經網絡%步態識彆
방생모식식별%초향장신경원%다권치신경망락%보태식별
Biomimetic pattern recognition%Hyper sausage neuron%Multi-weight neural network%Gait recognition
结合仿生模式识别理论,提出一种利用多权值神经元网络来进行步态识别的方法.提取同一时刻左右小腿关节点运动的速度场和关节角度,构成特征向量,利用多权值神经元网络形成的复杂几何体在特征空间中构造不同人步态特征的最小覆盖,从而达到步态识别的目的.相关实验表明,该方法在保证较高的识别率的同时,可以有效提高拒识率.与传统方法相比,误识率明显下降.
結閤倣生模式識彆理論,提齣一種利用多權值神經元網絡來進行步態識彆的方法.提取同一時刻左右小腿關節點運動的速度場和關節角度,構成特徵嚮量,利用多權值神經元網絡形成的複雜幾何體在特徵空間中構造不同人步態特徵的最小覆蓋,從而達到步態識彆的目的.相關實驗錶明,該方法在保證較高的識彆率的同時,可以有效提高拒識率.與傳統方法相比,誤識率明顯下降.
결합방생모식식별이론,제출일충이용다권치신경원망락래진행보태식별적방법.제취동일시각좌우소퇴관절점운동적속도장화관절각도,구성특정향량,이용다권치신경원망락형성적복잡궤하체재특정공간중구조불동인보태특정적최소복개,종이체도보태식별적목적.상관실험표명,해방법재보증교고적식별솔적동시,가이유효제고거식솔.여전통방법상비,오식솔명현하강.
