计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2015年
1期
179-185,202
,共8页
地理命名实体识别%特征模版%条件随机场%修正规则%结合修正
地理命名實體識彆%特徵模版%條件隨機場%脩正規則%結閤脩正
지리명명실체식별%특정모판%조건수궤장%수정규칙%결합수정
Geographic named entity recognition%Feature template%Condition random field (CRF)%Revise rule%Combined correction
为了识别文本中海量的地理命名信息,以CRF(条件随机场)模型识别为基础,加入制定的规则,来提高CRF模型识别的召回率,从而提高整体的地理命名实体识别效果.通过选取适合的地理命名实体识别的特征模板,验证特征的有效性以及分析CRF模型识别结果中的未识别实体样本,设计针对未识别实体的规则用以修正识别结果.实验表明,对地名和组织名结合规则进行修正后的F值达到了91.61％和85.74％,有了显著提高.
為瞭識彆文本中海量的地理命名信息,以CRF(條件隨機場)模型識彆為基礎,加入製定的規則,來提高CRF模型識彆的召迴率,從而提高整體的地理命名實體識彆效果.通過選取適閤的地理命名實體識彆的特徵模闆,驗證特徵的有效性以及分析CRF模型識彆結果中的未識彆實體樣本,設計針對未識彆實體的規則用以脩正識彆結果.實驗錶明,對地名和組織名結閤規則進行脩正後的F值達到瞭91.61％和85.74％,有瞭顯著提高.
위료식별문본중해량적지리명명신식,이CRF(조건수궤장)모형식별위기출,가입제정적규칙,래제고CRF모형식별적소회솔,종이제고정체적지리명명실체식별효과.통과선취괄합적지리명명실체식별적특정모판,험증특정적유효성이급분석CRF모형식별결과중적미식별실체양본,설계침대미식별실체적규칙용이수정식별결과.실험표명,대지명화조직명결합규칙진행수정후적F치체도료91.61％화85.74％,유료현저제고.
