计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2015年
1期
244-246,250
,共4页
压缩感知%粒子滤波%絮体跟踪%沉降速度
壓縮感知%粒子濾波%絮體跟蹤%沉降速度
압축감지%입자려파%서체근종%침강속도
Compressive sensing%Particle filter%Flocs tracking%Setting velocity
针对水处理过程中混凝絮体的跟踪问题,提出一种融合压缩感知与粒子滤波的絮体跟踪算法,即采用压缩感知技术提取絮体的图像特征,并以此进行单帧图像检测,得到检测值;同时通过粒子滤波实现非线性非高斯状态空间模型的絮体位置的最优估计,采用最优估计值和检测值进行数据关联,从而确定各个粒子的航迹以实现对絮体跟踪.实验结果表明该算法实现了絮体的实时跟踪及沉降速度的计算,有效地解决了获取图像特征时运算量大、效率低等问题,保证了跟踪的精度及效率.
針對水處理過程中混凝絮體的跟蹤問題,提齣一種融閤壓縮感知與粒子濾波的絮體跟蹤算法,即採用壓縮感知技術提取絮體的圖像特徵,併以此進行單幀圖像檢測,得到檢測值;同時通過粒子濾波實現非線性非高斯狀態空間模型的絮體位置的最優估計,採用最優估計值和檢測值進行數據關聯,從而確定各箇粒子的航跡以實現對絮體跟蹤.實驗結果錶明該算法實現瞭絮體的實時跟蹤及沉降速度的計算,有效地解決瞭穫取圖像特徵時運算量大、效率低等問題,保證瞭跟蹤的精度及效率.
침대수처리과정중혼응서체적근종문제,제출일충융합압축감지여입자려파적서체근종산법,즉채용압축감지기술제취서체적도상특정,병이차진행단정도상검측,득도검측치;동시통과입자려파실현비선성비고사상태공간모형적서체위치적최우고계,채용최우고계치화검측치진행수거관련,종이학정각개입자적항적이실현대서체근종.실험결과표명해산법실현료서체적실시근종급침강속도적계산,유효지해결료획취도상특정시운산량대、효솔저등문제,보증료근종적정도급효솔.
