微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2015年
1期
23-25,28
,共4页
果蝇优化算法%差分演化%多样性
果蠅優化算法%差分縯化%多樣性
과승우화산법%차분연화%다양성
针对基本果蝇优化算法在求解高维函数时存在求解精度低、迭代收敛速度较慢等问题,提出一种基于差分演化的果蝇优化算法.该算法将差分演化策略融合到果蝇优化算法中,对每代产生的群体进行变异、交叉、选择操作,增加种群的多样性,使其能更快、更有效地求解高维函数问题.对12个基准函数进行了仿真验证,结果表明,与基本的果蝇优化算法和差分演化算法相比,新算法在收敛速度、求解精度上都具有明显的优越性.
針對基本果蠅優化算法在求解高維函數時存在求解精度低、迭代收斂速度較慢等問題,提齣一種基于差分縯化的果蠅優化算法.該算法將差分縯化策略融閤到果蠅優化算法中,對每代產生的群體進行變異、交扠、選擇操作,增加種群的多樣性,使其能更快、更有效地求解高維函數問題.對12箇基準函數進行瞭倣真驗證,結果錶明,與基本的果蠅優化算法和差分縯化算法相比,新算法在收斂速度、求解精度上都具有明顯的優越性.
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