计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2014年
12期
1461-1466
,共6页
刘海燕%潘欣%廖安%史彬%鄢烈祥
劉海燕%潘訢%廖安%史彬%鄢烈祥
류해연%반흔%료안%사빈%언렬상
多目标优化%进化算法%非支配排序%烯烃分离
多目標優化%進化算法%非支配排序%烯烴分離
다목표우화%진화산법%비지배배서%희경분리
multi-objective optimization%evolutionary algorithms%non-dominated sorting%olefins separation
针对非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)存在易过早收敛和计算时间长的问题,本文提出一种列队竞争算法(LCA)与非支配排序遗传算法的混合算法(LCA-NSGA-Ⅱ).通过将列队竞争算法引入NSGA-Ⅱ,均衡全局搜索和局部搜索,以解决NSGA-Ⅱ早熟的问题,并利用一种快速排序方法,降低非支配排序的时间复杂度,采用动态的拥挤度计算方法,保持外部存档集的均匀性.将LCA-NSGA-Ⅱ用于经典测试函数的计算,在收敛性、分布性和运算效率方面都取得了比NSGA-Ⅱ更好的效果.最后,在ASPENPLUS与MATLAB集成平台上,用LCA-NSGA-Ⅱ算法以烯烃回收率和能耗为目标优化MTO烯烃分离过程,为实际操作优化提供指导方向.
針對非支配遺傳算法(NSGA-Ⅱ)存在易過早收斂和計算時間長的問題,本文提齣一種列隊競爭算法(LCA)與非支配排序遺傳算法的混閤算法(LCA-NSGA-Ⅱ).通過將列隊競爭算法引入NSGA-Ⅱ,均衡全跼搜索和跼部搜索,以解決NSGA-Ⅱ早熟的問題,併利用一種快速排序方法,降低非支配排序的時間複雜度,採用動態的擁擠度計算方法,保持外部存檔集的均勻性.將LCA-NSGA-Ⅱ用于經典測試函數的計算,在收斂性、分佈性和運算效率方麵都取得瞭比NSGA-Ⅱ更好的效果.最後,在ASPENPLUS與MATLAB集成平檯上,用LCA-NSGA-Ⅱ算法以烯烴迴收率和能耗為目標優化MTO烯烴分離過程,為實際操作優化提供指導方嚮.
침대비지배유전산법(NSGA-Ⅱ)존재역과조수렴화계산시간장적문제,본문제출일충렬대경쟁산법(LCA)여비지배배서유전산법적혼합산법(LCA-NSGA-Ⅱ).통과장렬대경쟁산법인입NSGA-Ⅱ,균형전국수색화국부수색,이해결NSGA-Ⅱ조숙적문제,병이용일충쾌속배서방법,강저비지배배서적시간복잡도,채용동태적옹제도계산방법,보지외부존당집적균균성.장LCA-NSGA-Ⅱ용우경전측시함수적계산,재수렴성、분포성화운산효솔방면도취득료비NSGA-Ⅱ경호적효과.최후,재ASPENPLUS여MATLAB집성평태상,용LCA-NSGA-Ⅱ산법이희경회수솔화능모위목표우화MTO희경분리과정,위실제조작우화제공지도방향.
