林业科学
林業科學
임업과학
SCIENTIA SILVAE SINICAE
2014年
12期
79-86
,共8页
杉木%生物量%抽样误差%模型估测误差%不确定性度量
杉木%生物量%抽樣誤差%模型估測誤差%不確定性度量
삼목%생물량%추양오차%모형고측오차%불학정성도량
Chinese fir%above ground biomass%sampling error%model error%uncertainty assessment
基于系统抽样体系江西省固定样地连续观测数据,以杉木立木生物量为估测对象,采用异速生长模型建立杉木单木地上生物量和各组分生物量估测模型,结合抽样理论和泰勒级数原理,以均方根误差为不确定性度量指标,分别测算由抽样误差和模型估测误差引起的生物量估计不确定性.结果显示:2009年江西省杉木地上生物量为19.34 t·hm-2,不确定性为0.92 t·hm-2,树干、树皮、树枝和树叶生物量分别为11.87,1.95,3.15,2.62 t·hm-2,其中地上总生物量和各组分(树干、树皮、树枝和树叶)生物量估计中模型不确定性分别占估计量的2.48％,3.67％,3.43％,7.27％和6.33％.胸径对树枝、树叶的解释能力低于树干和树皮,抽样误差对生物量估计准确度的影响明显大于模型估测误差.研究方法适用于基于森林资源连续清查数据的生物量和碳储量估测.
基于繫統抽樣體繫江西省固定樣地連續觀測數據,以杉木立木生物量為估測對象,採用異速生長模型建立杉木單木地上生物量和各組分生物量估測模型,結閤抽樣理論和泰勒級數原理,以均方根誤差為不確定性度量指標,分彆測算由抽樣誤差和模型估測誤差引起的生物量估計不確定性.結果顯示:2009年江西省杉木地上生物量為19.34 t·hm-2,不確定性為0.92 t·hm-2,樹榦、樹皮、樹枝和樹葉生物量分彆為11.87,1.95,3.15,2.62 t·hm-2,其中地上總生物量和各組分(樹榦、樹皮、樹枝和樹葉)生物量估計中模型不確定性分彆佔估計量的2.48％,3.67％,3.43％,7.27％和6.33％.胸徑對樹枝、樹葉的解釋能力低于樹榦和樹皮,抽樣誤差對生物量估計準確度的影響明顯大于模型估測誤差.研究方法適用于基于森林資源連續清查數據的生物量和碳儲量估測.
기우계통추양체계강서성고정양지련속관측수거,이삼목립목생물량위고측대상,채용이속생장모형건립삼목단목지상생물량화각조분생물량고측모형,결합추양이론화태륵급수원리,이균방근오차위불학정성도량지표,분별측산유추양오차화모형고측오차인기적생물량고계불학정성.결과현시:2009년강서성삼목지상생물량위19.34 t·hm-2,불학정성위0.92 t·hm-2,수간、수피、수지화수협생물량분별위11.87,1.95,3.15,2.62 t·hm-2,기중지상총생물량화각조분(수간、수피、수지화수협)생물량고계중모형불학정성분별점고계량적2.48％,3.67％,3.43％,7.27％화6.33％.흉경대수지、수협적해석능력저우수간화수피,추양오차대생물량고계준학도적영향명현대우모형고측오차.연구방법괄용우기우삼림자원련속청사수거적생물량화탄저량고측.
