成都信息工程学院学报
成都信息工程學院學報
성도신식공정학원학보
JOURNAL OF CHENGDU INSTITUTE OF METEOROLOGY
2014年
6期
603-608
,共6页
CURE算法%网格聚类%MapReduce%分布式聚类%Grid-CURE算法
CURE算法%網格聚類%MapReduce%分佈式聚類%Grid-CURE算法
CURE산법%망격취류%MapReduce%분포식취류%Grid-CURE산법
CURE algorithm%grid clustering%MapReduce%distributed clustering%Grid-CURE algorithm
针对CURE算法处理大量数据时聚类速度较慢的问题,一方面采用网格聚类方法对初始聚类对象进行网格预聚类处理,缩短初始化族聚类时间;另一方面采用MapReduce框架对算法进行并行性扩展,使其能够充分利用集群的计算和存储能力,从而加速海量数据的处理.以联合程序开发网站的数据集和MATLAB人工数据集作为测试数据集,对改进算法Grid-CURE进行实验分析.实验结果表明:方法可有效提升处理大数据的效率以及提升其抗噪声能力.
針對CURE算法處理大量數據時聚類速度較慢的問題,一方麵採用網格聚類方法對初始聚類對象進行網格預聚類處理,縮短初始化族聚類時間;另一方麵採用MapReduce框架對算法進行併行性擴展,使其能夠充分利用集群的計算和存儲能力,從而加速海量數據的處理.以聯閤程序開髮網站的數據集和MATLAB人工數據集作為測試數據集,對改進算法Grid-CURE進行實驗分析.實驗結果錶明:方法可有效提升處理大數據的效率以及提升其抗譟聲能力.
침대CURE산법처리대량수거시취류속도교만적문제,일방면채용망격취류방법대초시취류대상진행망격예취류처리,축단초시화족취류시간;령일방면채용MapReduce광가대산법진행병행성확전,사기능구충분이용집군적계산화존저능력,종이가속해량수거적처리.이연합정서개발망참적수거집화MATLAB인공수거집작위측시수거집,대개진산법Grid-CURE진행실험분석.실험결과표명:방법가유효제승처리대수거적효솔이급제승기항조성능력.