成都信息工程学院学报
成都信息工程學院學報
성도신식공정학원학보
JOURNAL OF CHENGDU INSTITUTE OF METEOROLOGY
2014年
6期
567-573
,共7页
暗通道先验%雾霾图像%雏纳滤波
暗通道先驗%霧霾圖像%雛納濾波
암통도선험%무매도상%추납려파
dark channel prior%haze image%Wiener filtering
为了提高雾霾天退化交通图像的色彩保真度和清晰度,基于局部维纳滤波并结合暗通道先验理论提出一种快速去雾霾算法.传统的基于暗通道先验理论的去雾霾算法对单一户外场景图像取得了不错的效果,但在处理较高分辨率交通图像时,需要消耗大量的计算和存储资源;同时,不能很好处理图像中的一些白色区域,会导致该区域色彩失真.针对这两个问题展开研究:首先,基于局部维纳滤波并结合暗通道先验原则优化大气散射光,进而得到细化的透射率;其次,通过动态调节参数的大小以适应天空等明亮区域地去雾霾处理;最后,将所提算法用于实例验证,结果表明算法不但可以保证交通图像白色区域的色彩不失真,而且去雾霾效率提高4～25倍.
為瞭提高霧霾天退化交通圖像的色綵保真度和清晰度,基于跼部維納濾波併結閤暗通道先驗理論提齣一種快速去霧霾算法.傳統的基于暗通道先驗理論的去霧霾算法對單一戶外場景圖像取得瞭不錯的效果,但在處理較高分辨率交通圖像時,需要消耗大量的計算和存儲資源;同時,不能很好處理圖像中的一些白色區域,會導緻該區域色綵失真.針對這兩箇問題展開研究:首先,基于跼部維納濾波併結閤暗通道先驗原則優化大氣散射光,進而得到細化的透射率;其次,通過動態調節參數的大小以適應天空等明亮區域地去霧霾處理;最後,將所提算法用于實例驗證,結果錶明算法不但可以保證交通圖像白色區域的色綵不失真,而且去霧霾效率提高4～25倍.
위료제고무매천퇴화교통도상적색채보진도화청석도,기우국부유납려파병결합암통도선험이론제출일충쾌속거무매산법.전통적기우암통도선험이론적거무매산법대단일호외장경도상취득료불착적효과,단재처리교고분변솔교통도상시,수요소모대량적계산화존저자원;동시,불능흔호처리도상중적일사백색구역,회도치해구역색채실진.침대저량개문제전개연구:수선,기우국부유납려파병결합암통도선험원칙우화대기산사광,진이득도세화적투사솔;기차,통과동태조절삼수적대소이괄응천공등명량구역지거무매처리;최후,장소제산법용우실례험증,결과표명산법불단가이보증교통도상백색구역적색채불실진,이차거무매효솔제고4～25배.
