电池
電池
전지
BATTERY BIMONTHLY
2014年
6期
351-353
,共3页
梅成林%王文强%刘波峰%李涛
梅成林%王文彊%劉波峰%李濤
매성림%왕문강%류파봉%리도
阀控式密封铅酸(VRLA)电池%工作寿命%小波神经网络
閥控式密封鉛痠(VRLA)電池%工作壽命%小波神經網絡
벌공식밀봉연산(VRLA)전지%공작수명%소파신경망락
valve-regulated lead acid(VRLA) battery%operating life%wavelet neural network (WNN)
研究预测变电站阀控式密封铅酸(VRLA)电池工作寿命的方法.引入小波神经网络(WNN),建立电池工作寿命的WNN模型,再通过实验数据对WNN模型进行训练,得到用于电池运行寿命预测的WNN模型,最后将WNN模型的预测结果与实际结果进行对比.预测的平均相对误差为1.49％,最大相对误差为2.35％.WNN模型可以快速、准确地得到电池的工作寿命,可用于变电站电池工作寿命的预测.
研究預測變電站閥控式密封鉛痠(VRLA)電池工作壽命的方法.引入小波神經網絡(WNN),建立電池工作壽命的WNN模型,再通過實驗數據對WNN模型進行訓練,得到用于電池運行壽命預測的WNN模型,最後將WNN模型的預測結果與實際結果進行對比.預測的平均相對誤差為1.49％,最大相對誤差為2.35％.WNN模型可以快速、準確地得到電池的工作壽命,可用于變電站電池工作壽命的預測.
연구예측변전참벌공식밀봉연산(VRLA)전지공작수명적방법.인입소파신경망락(WNN),건립전지공작수명적WNN모형,재통과실험수거대WNN모형진행훈련,득도용우전지운행수명예측적WNN모형,최후장WNN모형적예측결과여실제결과진행대비.예측적평균상대오차위1.49％,최대상대오차위2.35％.WNN모형가이쾌속、준학지득도전지적공작수명,가용우변전참전지공작수명적예측.
