传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2015年
1期
131-134
,共4页
粒子群优化%算法%絮体%图像分割%增强OSTU
粒子群優化%算法%絮體%圖像分割%增彊OSTU
입자군우화%산법%서체%도상분할%증강OSTU
PSO%algorithm%floc%image segmentation%enhanced OSTU
介绍了图像分割中常用的直方图法、迭代法、经典大津法的阈值选取原理,然后对水处理混凝过程中的絮体图像进行分割对比实验,结合絮体运动特点和水处理实时性的要求,提出了一种基于粒子群优化(PSO)与OSTU的絮体图像分割的改进算法,即先通过灰度拉伸以增强图像灰度对比,再利用PSO算法的全局搜索能力来改善OSTU方法的阈值选取时间,求出分割阈值.实验表明:该算法能实现絮体图像的准确、快速分割,达到实时计算絮体等效粒径和数量的要求.
介紹瞭圖像分割中常用的直方圖法、迭代法、經典大津法的閾值選取原理,然後對水處理混凝過程中的絮體圖像進行分割對比實驗,結閤絮體運動特點和水處理實時性的要求,提齣瞭一種基于粒子群優化(PSO)與OSTU的絮體圖像分割的改進算法,即先通過灰度拉伸以增彊圖像灰度對比,再利用PSO算法的全跼搜索能力來改善OSTU方法的閾值選取時間,求齣分割閾值.實驗錶明:該算法能實現絮體圖像的準確、快速分割,達到實時計算絮體等效粒徑和數量的要求.
개소료도상분할중상용적직방도법、질대법、경전대진법적역치선취원리,연후대수처리혼응과정중적서체도상진행분할대비실험,결합서체운동특점화수처리실시성적요구,제출료일충기우입자군우화(PSO)여OSTU적서체도상분할적개진산법,즉선통과회도랍신이증강도상회도대비,재이용PSO산법적전국수색능력래개선OSTU방법적역치선취시간,구출분할역치.실험표명:해산법능실현서체도상적준학、쾌속분할,체도실시계산서체등효립경화수량적요구.
