西北大学学报（自然科学版）
西北大學學報（自然科學版）
서북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHWEST UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
6期
904-908
,共5页
肝脏灌注%计算机辅助检测%支持向量机
肝髒灌註%計算機輔助檢測%支持嚮量機
간장관주%계산궤보조검측%지지향량궤
liver perfusion%CAD%SVM
在对肝脏灌注经典的算法进行比较分析的基础上,改进了灌注图像数据的测量,使用Bayes和SVM分类器进行计算机辅助肝脏病变检测.实验结果表明该文设计的针对MRI灌注图像利用多核SVM算法可以在降低算法复杂度的基础上有效降低分类错误率,从而可以有效进行对肝脏病变的计算机辅助检测.
在對肝髒灌註經典的算法進行比較分析的基礎上,改進瞭灌註圖像數據的測量,使用Bayes和SVM分類器進行計算機輔助肝髒病變檢測.實驗結果錶明該文設計的針對MRI灌註圖像利用多覈SVM算法可以在降低算法複雜度的基礎上有效降低分類錯誤率,從而可以有效進行對肝髒病變的計算機輔助檢測.
재대간장관주경전적산법진행비교분석적기출상,개진료관주도상수거적측량,사용Bayes화SVM분류기진행계산궤보조간장병변검측.실험결과표명해문설계적침대MRI관주도상이용다핵SVM산법가이재강저산법복잡도적기출상유효강저분류착오솔,종이가이유효진행대간장병변적계산궤보조검측.
