长沙理工大学学报（自然科学版）
長沙理工大學學報（自然科學版）
장사리공대학학보（자연과학판）
Journal of Changsha University of Science and Technology(Natural Science)
2014年
4期
15-24
,共10页
交通工程%汽车保有量预测%NARX神经网络%随机扰动
交通工程%汽車保有量預測%NARX神經網絡%隨機擾動
교통공정%기차보유량예측%NARX신경망락%수궤우동
traffic enigeering%car ownership prediction%NARX neural network%random disturbance
分析了影响汽车保有量的因素,运用灰色关联度理论选取主要影响因子,并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理,针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型.以此为基础,根据长沙市2000～2012年各指标的历史数据,对该市2013～2020年汽车保有量进行了区间预测,并进行了误差分析和灵敏度分析.研究结果表明,2013～2020年间该市汽车保有量的增加速度较为稳定,到2020年该市汽车保有量总数达1 902 847辆,修正后的预测值所属区间为[1 891 715,1 913 979];当经济增长速度降低1％时,汽车保有量平均增长速度降低0.53％;且政策对该市汽车保有量具有显著性影响.
分析瞭影響汽車保有量的因素,運用灰色關聯度理論選取主要影響因子,併採用主成分分析法對選定因子進行瞭相關性處理和降維處理,針對選取的相關因子建立瞭NARX神經網絡預測模型.以此為基礎,根據長沙市2000～2012年各指標的歷史數據,對該市2013～2020年汽車保有量進行瞭區間預測,併進行瞭誤差分析和靈敏度分析.研究結果錶明,2013～2020年間該市汽車保有量的增加速度較為穩定,到2020年該市汽車保有量總數達1 902 847輛,脩正後的預測值所屬區間為[1 891 715,1 913 979];噹經濟增長速度降低1％時,汽車保有量平均增長速度降低0.53％;且政策對該市汽車保有量具有顯著性影響.
분석료영향기차보유량적인소,운용회색관련도이론선취주요영향인자,병채용주성분분석법대선정인자진행료상관성처리화강유처리,침대선취적상관인자건립료NARX신경망락예측모형.이차위기출,근거장사시2000～2012년각지표적역사수거,대해시2013～2020년기차보유량진행료구간예측,병진행료오차분석화령민도분석.연구결과표명,2013～2020년간해시기차보유량적증가속도교위은정,도2020년해시기차보유량총수체1 902 847량,수정후적예측치소속구간위[1 891 715,1 913 979];당경제증장속도강저1％시,기차보유량평균증장속도강저0.53％;차정책대해시기차보유량구유현저성영향.
