常州大学学报（自然科学版）
常州大學學報（自然科學版）
상주대학학보（자연과학판）
Journal of ChangZhou University(Natural Science Edition)
2015年
1期
86-92
,共7页
强光源影响%去雾%退化模型%最小二乘法%二维高斯拟合
彊光源影響%去霧%退化模型%最小二乘法%二維高斯擬閤
강광원영향%거무%퇴화모형%최소이승법%이유고사의합
influence of intense light source%dehazing%degradation model%least square method%2-D Gaussian fitting
针对强光源影响所造成的非均匀大气情况,通过分析强光源对均匀大气雾天图像退化模型的影响,将大气光分量分为全局大气光常值分量和强光源影响分量,从而提出了一种针对强光源影响下的雾天图像去雾新方法.该方法首先自动获得图像中强光源的中心位置及拟合区间,然后利用最小二乘法计算强光源影响分量的二维高斯拟合,在输入雾图中去除强光源影响分量后得到大气光常值分量的估计值,进而根据暗通道先验知识估算大气透射率,最后利用所得参量对雾天图像进行去雾.实验结果表明,该去雾方法对户外强光源影响下的自然雾天图像复原效果较好.
針對彊光源影響所造成的非均勻大氣情況,通過分析彊光源對均勻大氣霧天圖像退化模型的影響,將大氣光分量分為全跼大氣光常值分量和彊光源影響分量,從而提齣瞭一種針對彊光源影響下的霧天圖像去霧新方法.該方法首先自動穫得圖像中彊光源的中心位置及擬閤區間,然後利用最小二乘法計算彊光源影響分量的二維高斯擬閤,在輸入霧圖中去除彊光源影響分量後得到大氣光常值分量的估計值,進而根據暗通道先驗知識估算大氣透射率,最後利用所得參量對霧天圖像進行去霧.實驗結果錶明,該去霧方法對戶外彊光源影響下的自然霧天圖像複原效果較好.
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