管理工程学报
管理工程學報
관리공정학보
JOURNAL OF INDUSTRIAL ENGINEERING AND ENGINEERING MANAGEMENT
2015年
1期
122-127
,共6页
梁昌勇%马银超%陈荣%梁焱
樑昌勇%馬銀超%陳榮%樑焱
량창용%마은초%진영%량염
SVR-ARMA%日旅游需求预测%组合模型
SVR-ARMA%日旅遊需求預測%組閤模型
SVR-ARMA%일여유수구예측%조합모형
SVR-ARMA%daily forecasting tourism demand%combination model
短期微观旅游需求具有强非线性特征,单一的模型很难做出准确预测.针对此问题,本文分析了著名风景区黄山2010年旅游旺季(4-10月)相关日数据的特征,在此基础上建立SVR-ARMA组合模型,用SVR模型先对原始非线性数据预测,再对SVR模型预测所产生的线性残差用ARMA模型预测,将两部分预测值几何相加得最终的预测值.最后分莉与单一的SVR和ARMA模型对比,结果表明该组合模型有更高更稳健的预测精度,很适合短期微观旅游需求.
短期微觀旅遊需求具有彊非線性特徵,單一的模型很難做齣準確預測.針對此問題,本文分析瞭著名風景區黃山2010年旅遊旺季(4-10月)相關日數據的特徵,在此基礎上建立SVR-ARMA組閤模型,用SVR模型先對原始非線性數據預測,再對SVR模型預測所產生的線性殘差用ARMA模型預測,將兩部分預測值幾何相加得最終的預測值.最後分莉與單一的SVR和ARMA模型對比,結果錶明該組閤模型有更高更穩健的預測精度,很適閤短期微觀旅遊需求.
단기미관여유수구구유강비선성특정,단일적모형흔난주출준학예측.침대차문제,본문분석료저명풍경구황산2010년여유왕계(4-10월)상관일수거적특정,재차기출상건립SVR-ARMA조합모형,용SVR모형선대원시비선성수거예측,재대SVR모형예측소산생적선성잔차용ARMA모형예측,장량부분예측치궤하상가득최종적예측치.최후분리여단일적SVR화ARMA모형대비,결과표명해조합모형유경고경은건적예측정도,흔괄합단기미관여유수구.
