现代雷达
現代雷達
현대뢰체
MODERN RADAR
2015年
1期
49-51,82
,共4页
战场辐射源%神经网络%模式识别%模糊规则
戰場輻射源%神經網絡%模式識彆%模糊規則
전장복사원%신경망락%모식식별%모호규칙
battlefield radiation%neural network%pattern recognition%fuzzy rules
针对多变量、环境干扰复杂的现代战场电子对抗辐射源识别非线性系统,应用早期的识别方法已经无法满足辐射源识别系统的精度要求,采用等价型模糊神经网络,产生模糊规则和隶属函数,再基于这些规则产生模糊逻辑推理来构造模式识别算法.仿真结果表明:该算法与传统模式识别方法相比具有更高的识别能力和较强的抗干扰能力,大大提高了战场辐射源识别的正确率和可靠性.
針對多變量、環境榦擾複雜的現代戰場電子對抗輻射源識彆非線性繫統,應用早期的識彆方法已經無法滿足輻射源識彆繫統的精度要求,採用等價型模糊神經網絡,產生模糊規則和隸屬函數,再基于這些規則產生模糊邏輯推理來構造模式識彆算法.倣真結果錶明:該算法與傳統模式識彆方法相比具有更高的識彆能力和較彊的抗榦擾能力,大大提高瞭戰場輻射源識彆的正確率和可靠性.
침대다변량、배경간우복잡적현대전장전자대항복사원식별비선성계통,응용조기적식별방법이경무법만족복사원식별계통적정도요구,채용등개형모호신경망락,산생모호규칙화대속함수,재기우저사규칙산생모호라집추리래구조모식식별산법.방진결과표명:해산법여전통모식식별방법상비구유경고적식별능력화교강적항간우능력,대대제고료전장복사원식별적정학솔화가고성.
