河北科技大学学报
河北科技大學學報
하북과기대학학보
JOURNAL OF THE HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND ECHNOLOGY
2015年
1期
52-57
,共6页
算法理论%Baum-Welch算法%隐Markov模型%随机过程
算法理論%Baum-Welch算法%隱Markov模型%隨機過程
산법이론%Baum-Welch산법%은Markov모형%수궤과정
theory of algorithm%Baum-Welch algorithm%hidden Markov model%stochastic process
介绍了隐Markov模型原理,它是用来描述含有未知参数的Markov过程,是描述随机过程统计特性的概率模型.在此基础上,设计了基于HMM模型的孤词检测实验,通过优化实验模型,采用Baum-Welch算法解决HMM模型的训练问题,找到HMM模型估计参数λ值,这在数学角度上等价于其他线性预测系数.此实验在减少不必要的HMM训练的同时,降低了算法复杂程度.为了测试Baum-Welch算法的有效性,进行了数据仿真实验,结果表明该算法是有效的.
介紹瞭隱Markov模型原理,它是用來描述含有未知參數的Markov過程,是描述隨機過程統計特性的概率模型.在此基礎上,設計瞭基于HMM模型的孤詞檢測實驗,通過優化實驗模型,採用Baum-Welch算法解決HMM模型的訓練問題,找到HMM模型估計參數λ值,這在數學角度上等價于其他線性預測繫數.此實驗在減少不必要的HMM訓練的同時,降低瞭算法複雜程度.為瞭測試Baum-Welch算法的有效性,進行瞭數據倣真實驗,結果錶明該算法是有效的.
개소료은Markov모형원리,타시용래묘술함유미지삼수적Markov과정,시묘술수궤과정통계특성적개솔모형.재차기출상,설계료기우HMM모형적고사검측실험,통과우화실험모형,채용Baum-Welch산법해결HMM모형적훈련문제,조도HMM모형고계삼수λ치,저재수학각도상등개우기타선성예측계수.차실험재감소불필요적HMM훈련적동시,강저료산법복잡정도.위료측시Baum-Welch산법적유효성,진행료수거방진실험,결과표명해산법시유효적.
