中国石油和化工
中國石油和化工
중국석유화화공
CHINA PETROLEUM AND CHEMICAL INDUSTRY
2015年
1期
49-51
,共3页
檀朝东%陈见成%刘志海%王辉萍%史赞绒%杨若谷
檀朝東%陳見成%劉誌海%王輝萍%史讚絨%楊若穀
단조동%진견성%류지해%왕휘평%사찬융%양약곡
大数据%挖掘%石油工程%算法
大數據%挖掘%石油工程%算法
대수거%알굴%석유공정%산법
近年来,数字油田的建设将油田信息化带到了“大数据”时代.面对数据量庞大、数据结构复杂等问题,传统数据库和分析预测方法已无能为力,由此推动了大数据挖掘技术的发展.本文基于大数据挖掘技术,主要阐述了其在石油工程领域的研究现状,分析了目前该技术的发展状况及特点,预测了该技术在石油工程中应用的前景.
近年來,數字油田的建設將油田信息化帶到瞭“大數據”時代.麵對數據量龐大、數據結構複雜等問題,傳統數據庫和分析預測方法已無能為力,由此推動瞭大數據挖掘技術的髮展.本文基于大數據挖掘技術,主要闡述瞭其在石油工程領域的研究現狀,分析瞭目前該技術的髮展狀況及特點,預測瞭該技術在石油工程中應用的前景.
근년래,수자유전적건설장유전신식화대도료“대수거”시대.면대수거량방대、수거결구복잡등문제,전통수거고화분석예측방법이무능위력,유차추동료대수거알굴기술적발전.본문기우대수거알굴기술,주요천술료기재석유공정영역적연구현상,분석료목전해기술적발전상황급특점,예측료해기술재석유공정중응용적전경.
