电波科学学报
電波科學學報
전파과학학보
CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE
2014年
6期
1036-1044
,共9页
张向阳%廖桂生%许京伟%徐青%杨科
張嚮暘%廖桂生%許京偉%徐青%楊科
장향양%료계생%허경위%서청%양과
MIMO雷达%检测概率%参数估计%稳健算法
MIMO雷達%檢測概率%參數估計%穩健算法
MIMO뢰체%검측개솔%삼수고계%은건산법
multiple-input multiple-output (MIMO) radar%target detection%parameter estimation%robust design
多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达通常基于目标和环境的先验知识设计波形,而由估计得到的先验知识不可避免存在误差,基于此先验知识得到的优化波形的检测和参数估计等性能下降严重.针对此问题,提出两种稳健波形设计方法,分别提高MIMO雷达的检测性能和参数估计性能.在目标位置误差和信道误差有界的条件下,分别构造以信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)和克拉美-罗界(Cramera-Rao Bound,CRB)为代价函数的优化问题.为最大化SNR和最小化CRB,分别给出迭代算法,交替以发射波形相关矩阵和通道矩阵误差为优化变量求解,将迭代的每一步转化为凸优化问题,从而在最差情况下提高MIMO雷达系统的检测性能和参数估计性能.仿真实验结果验证了所提方法能有效改进MIMO雷达的检测和参数估计性能.
多輸入多輸齣(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷達通常基于目標和環境的先驗知識設計波形,而由估計得到的先驗知識不可避免存在誤差,基于此先驗知識得到的優化波形的檢測和參數估計等性能下降嚴重.針對此問題,提齣兩種穩健波形設計方法,分彆提高MIMO雷達的檢測性能和參數估計性能.在目標位置誤差和信道誤差有界的條件下,分彆構造以信譟比(Signal Noise Ratio,SNR)和剋拉美-囉界(Cramera-Rao Bound,CRB)為代價函數的優化問題.為最大化SNR和最小化CRB,分彆給齣迭代算法,交替以髮射波形相關矩陣和通道矩陣誤差為優化變量求解,將迭代的每一步轉化為凸優化問題,從而在最差情況下提高MIMO雷達繫統的檢測性能和參數估計性能.倣真實驗結果驗證瞭所提方法能有效改進MIMO雷達的檢測和參數估計性能.
다수입다수출(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)뢰체통상기우목표화배경적선험지식설계파형,이유고계득도적선험지식불가피면존재오차,기우차선험지식득도적우화파형적검측화삼수고계등성능하강엄중.침대차문제,제출량충은건파형설계방법,분별제고MIMO뢰체적검측성능화삼수고계성능.재목표위치오차화신도오차유계적조건하,분별구조이신조비(Signal Noise Ratio,SNR)화극랍미-라계(Cramera-Rao Bound,CRB)위대개함수적우화문제.위최대화SNR화최소화CRB,분별급출질대산법,교체이발사파형상관구진화통도구진오차위우화변량구해,장질대적매일보전화위철우화문제,종이재최차정황하제고MIMO뢰체계통적검측성능화삼수고계성능.방진실험결과험증료소제방법능유효개진MIMO뢰체적검측화삼수고계성능.
