河南理工大学学报（自然科学版）
河南理工大學學報（自然科學版）
하남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
1期
59-63
,共5页
多视倾斜影像%密集匹配%PMVS算法%点云
多視傾斜影像%密集匹配%PMVS算法%點雲
다시경사영상%밀집필배%PMVS산법%점운
multi-view image%dense matching%patch-based multi-view stereo algorithm%points cloud
针对PMVS算法在多视倾斜影像密集匹配中的不足,结合城市三维建模的物方特点,将高程约束条件、聚类分析方法和候选影像排序策略引入其中,并用格网扩散代替原算法中的六方向扩散,从而形成了一种适合大倾斜影像的PMVS改进算法.实验结果表明:提出的改进算法能有效限制初始匹配的种子点个数,较大程度提高种子点的精度和质量,减小后续扩散和滤波的不确定性,使最终获得的点云个数增加78％,点云漏洞明显减少,甚至消失,为DEM生产和城市三维建模提供了一种新的技术手段.
針對PMVS算法在多視傾斜影像密集匹配中的不足,結閤城市三維建模的物方特點,將高程約束條件、聚類分析方法和候選影像排序策略引入其中,併用格網擴散代替原算法中的六方嚮擴散,從而形成瞭一種適閤大傾斜影像的PMVS改進算法.實驗結果錶明:提齣的改進算法能有效限製初始匹配的種子點箇數,較大程度提高種子點的精度和質量,減小後續擴散和濾波的不確定性,使最終穫得的點雲箇數增加78％,點雲漏洞明顯減少,甚至消失,為DEM生產和城市三維建模提供瞭一種新的技術手段.
침대PMVS산법재다시경사영상밀집필배중적불족,결합성시삼유건모적물방특점,장고정약속조건、취류분석방법화후선영상배서책략인입기중,병용격망확산대체원산법중적륙방향확산,종이형성료일충괄합대경사영상적PMVS개진산법.실험결과표명:제출적개진산법능유효한제초시필배적충자점개수,교대정도제고충자점적정도화질량,감소후속확산화려파적불학정성,사최종획득적점운개수증가78％,점운루동명현감소,심지소실,위DEM생산화성시삼유건모제공료일충신적기술수단.
