计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
12期
442-445
,共4页
数据库%故障查询%模糊粗糙集
數據庫%故障查詢%模糊粗糙集
수거고%고장사순%모호조조집
Database%Fault query%Fuzzy rough set
在大型汽车维修数据库中,关键故障数据查询关系到汽车的维修速度.随着汽车种类与复杂程度的增加,维修数据库故障数据属性种类逐渐增加,且具有无序性.传统的汽车故障数据查询方法需要根据故障属性建立横向的查询数据结构,属性之间在数据结构上是并列且相互独立,一旦属性过多,造成数据结构横向过于复杂,故障数据查询耗时长且查询准确率低.提出采用模糊粗糙集算法的大型汽车维修数据库中关键故障数据查询方法,建立故障数据查询模型,为数据分类提供完备的数据支持,依据模糊粗糙集相关理论对数据进行详细分类,计算数据属性的匹配模糊度值,并进行排序,以获取分类结果,实现大型汽车维修数据库中关键故障数据的查询.实验结果表明,利用改进算法进行大型汽车维修数据库中关键故障数据查询,能够提高关键故障查询的准确性和查询效率、缩短查询耗时.
在大型汽車維脩數據庫中,關鍵故障數據查詢關繫到汽車的維脩速度.隨著汽車種類與複雜程度的增加,維脩數據庫故障數據屬性種類逐漸增加,且具有無序性.傳統的汽車故障數據查詢方法需要根據故障屬性建立橫嚮的查詢數據結構,屬性之間在數據結構上是併列且相互獨立,一旦屬性過多,造成數據結構橫嚮過于複雜,故障數據查詢耗時長且查詢準確率低.提齣採用模糊粗糙集算法的大型汽車維脩數據庫中關鍵故障數據查詢方法,建立故障數據查詢模型,為數據分類提供完備的數據支持,依據模糊粗糙集相關理論對數據進行詳細分類,計算數據屬性的匹配模糊度值,併進行排序,以穫取分類結果,實現大型汽車維脩數據庫中關鍵故障數據的查詢.實驗結果錶明,利用改進算法進行大型汽車維脩數據庫中關鍵故障數據查詢,能夠提高關鍵故障查詢的準確性和查詢效率、縮短查詢耗時.
재대형기차유수수거고중,관건고장수거사순관계도기차적유수속도.수착기차충류여복잡정도적증가,유수수거고고장수거속성충류축점증가,차구유무서성.전통적기차고장수거사순방법수요근거고장속성건립횡향적사순수거결구,속성지간재수거결구상시병렬차상호독립,일단속성과다,조성수거결구횡향과우복잡,고장수거사순모시장차사순준학솔저.제출채용모호조조집산법적대형기차유수수거고중관건고장수거사순방법,건립고장수거사순모형,위수거분류제공완비적수거지지,의거모호조조집상관이론대수거진행상세분류,계산수거속성적필배모호도치,병진행배서,이획취분류결과,실현대형기차유수수거고중관건고장수거적사순.실험결과표명,이용개진산법진행대형기차유수수거고중관건고장수거사순,능구제고관건고장사순적준학성화사순효솔、축단사순모시.
