公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2014年
9期
115-119
,共5页
交通工程%驾驶行为阈值%图像识别%遗传算法%宏观标定平台
交通工程%駕駛行為閾值%圖像識彆%遺傳算法%宏觀標定平檯
교통공정%가사행위역치%도상식별%유전산법%굉관표정평태
traffic engineering%driving behaviour threshold%image recognition%genetic algorithm%macroscopic calibration platform
基于流量速度图对Wiedemann74模型参数标定的宏观方法进行了研究,建立了集成VISSIM、Matlab、ExcelVBA的参数标定平台,以最小化流量速度图的实测值与仿真值的差异为优化目标,应用图像识别方法判剐图像的差异性,利用遗传算法优化参数值,实现了参数自动寻优的迭代过程.建立的参数标定平台能够利用流量、速度等宏观运行数据标定驾驶行为阈值参数,为利用检测器数据实现自动化标定提供了有效手段,为分析驾驶行为特点提供了方法,解决了VISSIM软件中默认参数不适合我国交通状况导致仿真精度不高的问题.利用路侧激光检测器采集长沙市南二环路断面交通数据,根据标定后的参数、实测数据对Wiedemann模型的驾驶行为阈值曲线进行了拟合,根据驾驶行为分区对长沙市南二环路的驾驶行为进行了分析.
基于流量速度圖對Wiedemann74模型參數標定的宏觀方法進行瞭研究,建立瞭集成VISSIM、Matlab、ExcelVBA的參數標定平檯,以最小化流量速度圖的實測值與倣真值的差異為優化目標,應用圖像識彆方法判剮圖像的差異性,利用遺傳算法優化參數值,實現瞭參數自動尋優的迭代過程.建立的參數標定平檯能夠利用流量、速度等宏觀運行數據標定駕駛行為閾值參數,為利用檢測器數據實現自動化標定提供瞭有效手段,為分析駕駛行為特點提供瞭方法,解決瞭VISSIM軟件中默認參數不適閤我國交通狀況導緻倣真精度不高的問題.利用路側激光檢測器採集長沙市南二環路斷麵交通數據,根據標定後的參數、實測數據對Wiedemann模型的駕駛行為閾值麯線進行瞭擬閤,根據駕駛行為分區對長沙市南二環路的駕駛行為進行瞭分析.
기우류량속도도대Wiedemann74모형삼수표정적굉관방법진행료연구,건립료집성VISSIM、Matlab、ExcelVBA적삼수표정평태,이최소화류량속도도적실측치여방진치적차이위우화목표,응용도상식별방법판과도상적차이성,이용유전산법우화삼수치,실현료삼수자동심우적질대과정.건립적삼수표정평태능구이용류량、속도등굉관운행수거표정가사행위역치삼수,위이용검측기수거실현자동화표정제공료유효수단,위분석가사행위특점제공료방법,해결료VISSIM연건중묵인삼수불괄합아국교통상황도치방진정도불고적문제.이용로측격광검측기채집장사시남이배로단면교통수거,근거표정후적삼수、실측수거대Wiedemann모형적가사행위역치곡선진행료의합,근거가사행위분구대장사시남이배로적가사행위진행료분석.
