公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2014年
10期
119-125
,共7页
林志恒%何兆成%戴秀斌%褚俊飞%沙志仁
林誌恆%何兆成%戴秀斌%褚俊飛%沙誌仁
림지항%하조성%대수빈%저준비%사지인
交通工程%交通流%多层线性模型%降雨%车速%多层数据
交通工程%交通流%多層線性模型%降雨%車速%多層數據
교통공정%교통류%다층선성모형%강우%차속%다층수거
traffic engineering%traffic flow%Hierarchical Linear Model (HLM)%rainfall%speed%multilevel data
应用多层线性模型研究了降雨强度对城市道路交通流平均行驶车速的影响.研究资料包括道路特征数据(25个路段)、广州市城市道路交通流平均行驶车速数据(有效车速样本量超过160万)和降雨量数据(样本量93 462).采集时间从2011年6月至2012年4月一共330 d.基于以上大规模数据,应用多层线性模型(HLM),建立了一个降雨条件下道路交通流车速的短时动态预测模型.结果表明:交通流信息存在嵌套、分层的数据结构,相较于传统交通流研究方法,多层线性模型对交通流影响因素的研究将更为合理;降雨对车速的影响具有普遍的空间变异性,这是因为每个路段具有不同的物理特征;交通流的影响因素之间存在着显著的跨层交互效应,这与传统理论对交通流的认识不同;本文提出的降雨条件下交通流车速的短时动态预测模型具有路段适用性广的突出优点,这与大多数传统交通流模型适用范围较为狭窄的特点较为不同.
應用多層線性模型研究瞭降雨彊度對城市道路交通流平均行駛車速的影響.研究資料包括道路特徵數據(25箇路段)、廣州市城市道路交通流平均行駛車速數據(有效車速樣本量超過160萬)和降雨量數據(樣本量93 462).採集時間從2011年6月至2012年4月一共330 d.基于以上大規模數據,應用多層線性模型(HLM),建立瞭一箇降雨條件下道路交通流車速的短時動態預測模型.結果錶明:交通流信息存在嵌套、分層的數據結構,相較于傳統交通流研究方法,多層線性模型對交通流影響因素的研究將更為閤理;降雨對車速的影響具有普遍的空間變異性,這是因為每箇路段具有不同的物理特徵;交通流的影響因素之間存在著顯著的跨層交互效應,這與傳統理論對交通流的認識不同;本文提齣的降雨條件下交通流車速的短時動態預測模型具有路段適用性廣的突齣優點,這與大多數傳統交通流模型適用範圍較為狹窄的特點較為不同.
응용다층선성모형연구료강우강도대성시도로교통류평균행사차속적영향.연구자료포괄도로특정수거(25개로단)、엄주시성시도로교통류평균행사차속수거(유효차속양본량초과160만)화강우량수거(양본량93 462).채집시간종2011년6월지2012년4월일공330 d.기우이상대규모수거,응용다층선성모형(HLM),건립료일개강우조건하도로교통류차속적단시동태예측모형.결과표명:교통류신식존재감투、분층적수거결구,상교우전통교통류연구방법,다층선성모형대교통류영향인소적연구장경위합리;강우대차속적영향구유보편적공간변이성,저시인위매개로단구유불동적물리특정;교통류적영향인소지간존재착현저적과층교호효응,저여전통이론대교통류적인식불동;본문제출적강우조건하교통류차속적단시동태예측모형구유로단괄용성엄적돌출우점,저여대다수전통교통류모형괄용범위교위협착적특점교위불동.
