公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2014年
8期
138-143
,共6页
交通工程%事故预测模型%回归分析%高速公路%线形指标
交通工程%事故預測模型%迴歸分析%高速公路%線形指標
교통공정%사고예측모형%회귀분석%고속공로%선형지표
traffic engineering%accident prediction model%regression analysis%expressway%alignment index
依据我国山岭重丘区高速公路几何线形和交通事故数据,建立了基于交通流量和几何线形指标的高速公路基本路段事故预测模型.首先,基于几何线形条件对基本路段进行了划分,确定了路段单元.其次,分析并确定了理想线形条件的范围,建立了理想线形条件下的基本事故率预测模型.再次,应用BP神经网络与敏感性分析相结合的方法,确定出了对事故发生有突出影响的道路纵坡、平曲线半径和直线段长度3个线形指标,并确定了上述线形指标的事故率修正系数.依据基本事故率预测模型及事故率修正系数即可进行事故预测.模型验证结果表明:该模型能够对路段单元进行事故预测,事故总体预测值与实际值的相对误差在-5.85％～-7.87％之间.
依據我國山嶺重丘區高速公路幾何線形和交通事故數據,建立瞭基于交通流量和幾何線形指標的高速公路基本路段事故預測模型.首先,基于幾何線形條件對基本路段進行瞭劃分,確定瞭路段單元.其次,分析併確定瞭理想線形條件的範圍,建立瞭理想線形條件下的基本事故率預測模型.再次,應用BP神經網絡與敏感性分析相結閤的方法,確定齣瞭對事故髮生有突齣影響的道路縱坡、平麯線半徑和直線段長度3箇線形指標,併確定瞭上述線形指標的事故率脩正繫數.依據基本事故率預測模型及事故率脩正繫數即可進行事故預測.模型驗證結果錶明:該模型能夠對路段單元進行事故預測,事故總體預測值與實際值的相對誤差在-5.85％～-7.87％之間.
의거아국산령중구구고속공로궤하선형화교통사고수거,건립료기우교통류량화궤하선형지표적고속공로기본로단사고예측모형.수선,기우궤하선형조건대기본로단진행료화분,학정료로단단원.기차,분석병학정료이상선형조건적범위,건립료이상선형조건하적기본사고솔예측모형.재차,응용BP신경망락여민감성분석상결합적방법,학정출료대사고발생유돌출영향적도로종파、평곡선반경화직선단장도3개선형지표,병학정료상술선형지표적사고솔수정계수.의거기본사고솔예측모형급사고솔수정계수즉가진행사고예측.모형험증결과표명:해모형능구대로단단원진행사고예측,사고총체예측치여실제치적상대오차재-5.85％～-7.87％지간.
