公路交通科技
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공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2014年
7期
19-25
,共7页
彭博%蒋阳升%韩世凡%罗楠欣
彭博%蔣暘升%韓世凡%囉楠訢
팽박%장양승%한세범%라남흔
道路工程%自动识别算法%图像处理%路面裂缝%图像分割%边缘检测%裂缝种子%有监督学习
道路工程%自動識彆算法%圖像處理%路麵裂縫%圖像分割%邊緣檢測%裂縫種子%有鑑督學習
도로공정%자동식별산법%도상처리%로면렬봉%도상분할%변연검측%렬봉충자%유감독학습
road engineering%automatic recognition algorithm%image processing%pavement crack%image segmentation%edge detection%cracking seed%supervised learning
路面裂缝自动检测对于路面养护管理、路面性能评价与预测、路面材料和结构设计具有重要的实用价值,但快速、准确、全面且稳定地识别路面裂缝一直是个难题.为此,对路面裂缝自动检测研究现状进行综述,包括以图像增强和去噪为目的的预处理方法,基于阈值分割、边缘检测和种子生长的空间域识别算法,以小波变换为代表的频域识别算法,基于有监督学习的识别算法及其他裂缝识别方法;指出既有裂缝识别算法存在易受光照和油污等因素的影响、裂缝识别图像连续性差和识别速度和精度较低等不足.最后,提出综合考虑边界和区域特征消除纹理和噪声干扰、基于局部和全局信息设计优化识别算法和基于三维图像进行裂缝识别等研究展望,为裂缝自动识别算法的改进提供参考.
路麵裂縫自動檢測對于路麵養護管理、路麵性能評價與預測、路麵材料和結構設計具有重要的實用價值,但快速、準確、全麵且穩定地識彆路麵裂縫一直是箇難題.為此,對路麵裂縫自動檢測研究現狀進行綜述,包括以圖像增彊和去譟為目的的預處理方法,基于閾值分割、邊緣檢測和種子生長的空間域識彆算法,以小波變換為代錶的頻域識彆算法,基于有鑑督學習的識彆算法及其他裂縫識彆方法;指齣既有裂縫識彆算法存在易受光照和油汙等因素的影響、裂縫識彆圖像連續性差和識彆速度和精度較低等不足.最後,提齣綜閤攷慮邊界和區域特徵消除紋理和譟聲榦擾、基于跼部和全跼信息設計優化識彆算法和基于三維圖像進行裂縫識彆等研究展望,為裂縫自動識彆算法的改進提供參攷.
로면렬봉자동검측대우로면양호관리、로면성능평개여예측、로면재료화결구설계구유중요적실용개치,단쾌속、준학、전면차은정지식별로면렬봉일직시개난제.위차,대로면렬봉자동검측연구현상진행종술,포괄이도상증강화거조위목적적예처리방법,기우역치분할、변연검측화충자생장적공간역식별산법,이소파변환위대표적빈역식별산법,기우유감독학습적식별산법급기타렬봉식별방법;지출기유렬봉식별산법존재역수광조화유오등인소적영향、렬봉식별도상련속성차화식별속도화정도교저등불족.최후,제출종합고필변계화구역특정소제문리화조성간우、기우국부화전국신식설계우화식별산법화기우삼유도상진행렬봉식별등연구전망,위렬봉자동식별산법적개진제공삼고.