公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2014年
6期
121-126
,共6页
交通工程%事故预测模型%负二项分布%车道变换%Akaike信息量准则
交通工程%事故預測模型%負二項分佈%車道變換%Akaike信息量準則
교통공정%사고예측모형%부이항분포%차도변환%Akaike신식량준칙
traffic engineering%accident prediction model%negative binomial distribution%lane change%Akaike's information criterion
考虑车道变换可能对交通安全造成不利影响,结合广东省3条高速公路64个路段的交通运行状况数据和交通事故历史数据,利用负二项分布预测方法,建立并标定了基于交通量、路段长度、车道变换次数、大型车变道比例、单位里程变道次数等5个解释变量10组不同组合的交通事故预测模型.通过计算各组模型的Akaike信息量准则指标,得到了3组权衡了模型结构(即解释变量数量)和数据拟合度的最优模型.结果表明,虽然3组最优预测模型的预测精度仍有待提高,但是考虑车道变换影响的交通事故预测模型明显优于其他模型.这说明与车道变换相关的变量可以作为交通事故预测的有效解释变量,并且引入该类型变量可以更好地预测高速公路交通事故的发生.
攷慮車道變換可能對交通安全造成不利影響,結閤廣東省3條高速公路64箇路段的交通運行狀況數據和交通事故歷史數據,利用負二項分佈預測方法,建立併標定瞭基于交通量、路段長度、車道變換次數、大型車變道比例、單位裏程變道次數等5箇解釋變量10組不同組閤的交通事故預測模型.通過計算各組模型的Akaike信息量準則指標,得到瞭3組權衡瞭模型結構(即解釋變量數量)和數據擬閤度的最優模型.結果錶明,雖然3組最優預測模型的預測精度仍有待提高,但是攷慮車道變換影響的交通事故預測模型明顯優于其他模型.這說明與車道變換相關的變量可以作為交通事故預測的有效解釋變量,併且引入該類型變量可以更好地預測高速公路交通事故的髮生.
고필차도변환가능대교통안전조성불리영향,결합광동성3조고속공로64개로단적교통운행상황수거화교통사고역사수거,이용부이항분포예측방법,건립병표정료기우교통량、로단장도、차도변환차수、대형차변도비례、단위리정변도차수등5개해석변량10조불동조합적교통사고예측모형.통과계산각조모형적Akaike신식량준칙지표,득도료3조권형료모형결구(즉해석변량수량)화수거의합도적최우모형.결과표명,수연3조최우예측모형적예측정도잉유대제고,단시고필차도변환영향적교통사고예측모형명현우우기타모형.저설명여차도변환상관적변량가이작위교통사고예측적유효해석변량,병차인입해류형변량가이경호지예측고속공로교통사고적발생.
