公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
12期
125-131
,共7页
杨珍珍%郭胜敏%李平%张高峰%孙亚夫
楊珍珍%郭勝敏%李平%張高峰%孫亞伕
양진진%곽성민%리평%장고봉%손아부
交通工程%交通流变化趋势%聚类分析%浮动车数据%交通状态
交通工程%交通流變化趨勢%聚類分析%浮動車數據%交通狀態
교통공정%교통류변화추세%취류분석%부동차수거%교통상태
traffic engineering%traffic flow trend%cluster analysis%floating car data%traffic state
为挖掘典型的交通流变化趋势,本文结合交通信息的粗粒度表达方式,提出了2种基于浮动车数据的提取方法:定距型方法和二值型方法.定距型方法从交通流整体趋势出发,设定2个交通流时变向量的加权欧几里得距离不能大于可容忍阈值;二值型方法从个体出发,考虑每一维度表示的交通状态必须一致,否则必须小于可容忍阈值.2种方法的适用范围既有交集,也有各自的特征集.对北京一条路段3个月周五的浮动车数据进行分析,并采用K-均值法对数据进行初步聚类.分析结果表明,传统的K-均值法只能从纯数学角度聚类,不能将交通流趋势完全区分开;而定距型和二值型方法均能够将交通流变化趋势进一步合并,达到预期效果.
為挖掘典型的交通流變化趨勢,本文結閤交通信息的粗粒度錶達方式,提齣瞭2種基于浮動車數據的提取方法:定距型方法和二值型方法.定距型方法從交通流整體趨勢齣髮,設定2箇交通流時變嚮量的加權歐幾裏得距離不能大于可容忍閾值;二值型方法從箇體齣髮,攷慮每一維度錶示的交通狀態必鬚一緻,否則必鬚小于可容忍閾值.2種方法的適用範圍既有交集,也有各自的特徵集.對北京一條路段3箇月週五的浮動車數據進行分析,併採用K-均值法對數據進行初步聚類.分析結果錶明,傳統的K-均值法隻能從純數學角度聚類,不能將交通流趨勢完全區分開;而定距型和二值型方法均能夠將交通流變化趨勢進一步閤併,達到預期效果.
위알굴전형적교통류변화추세,본문결합교통신식적조립도표체방식,제출료2충기우부동차수거적제취방법:정거형방법화이치형방법.정거형방법종교통류정체추세출발,설정2개교통류시변향량적가권구궤리득거리불능대우가용인역치;이치형방법종개체출발,고필매일유도표시적교통상태필수일치,부칙필수소우가용인역치.2충방법적괄용범위기유교집,야유각자적특정집.대북경일조로단3개월주오적부동차수거진행분석,병채용K-균치법대수거진행초보취류.분석결과표명,전통적K-균치법지능종순수학각도취류,불능장교통류추세완전구분개;이정거형화이치형방법균능구장교통류변화추세진일보합병,체도예기효과.
