公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2014年
1期
124-130
,共7页
沈颖洁%韩宝睿%刘英丽%徐静仪
瀋穎潔%韓寶睿%劉英麗%徐靜儀
침영길%한보예%류영려%서정의
交通工程%检测器%短时预测%仿真%隧道
交通工程%檢測器%短時預測%倣真%隧道
교통공정%검측기%단시예측%방진%수도
traffic engineering%detector%short-term forecasting%simulation%tunnel
隧道是城市交通的咽喉所在,为了有效引导隧道交通流,实现隧道交通状况的实时发布,从而引导驾驶员理性进出隧道,准确可靠的数据采集及实时交通流预测是关键所在.以VISSIM仿真为基础,建立研究隧道路网模型,以行程时间误差为依据,探讨了检测器在隧道中的空间合理布局,保证数据采集的可靠性.在准确的数据采集基础上,选取了自适应权重指数平滑法(AWES)以及基于径向基函数的神经网络模型(RBFN)进行实证研究,并采用数据融合技术以保障预测精度及误差的稳定性.并进一步以VISSIM仿真平台简略探讨了交通状态判别指标,以期更好服务于城市交通诱导系统.
隧道是城市交通的嚥喉所在,為瞭有效引導隧道交通流,實現隧道交通狀況的實時髮佈,從而引導駕駛員理性進齣隧道,準確可靠的數據採集及實時交通流預測是關鍵所在.以VISSIM倣真為基礎,建立研究隧道路網模型,以行程時間誤差為依據,探討瞭檢測器在隧道中的空間閤理佈跼,保證數據採集的可靠性.在準確的數據採集基礎上,選取瞭自適應權重指數平滑法(AWES)以及基于徑嚮基函數的神經網絡模型(RBFN)進行實證研究,併採用數據融閤技術以保障預測精度及誤差的穩定性.併進一步以VISSIM倣真平檯簡略探討瞭交通狀態判彆指標,以期更好服務于城市交通誘導繫統.
수도시성시교통적인후소재,위료유효인도수도교통류,실현수도교통상황적실시발포,종이인도가사원이성진출수도,준학가고적수거채집급실시교통류예측시관건소재.이VISSIM방진위기출,건립연구수도로망모형,이행정시간오차위의거,탐토료검측기재수도중적공간합리포국,보증수거채집적가고성.재준학적수거채집기출상,선취료자괄응권중지수평활법(AWES)이급기우경향기함수적신경망락모형(RBFN)진행실증연구,병채용수거융합기술이보장예측정도급오차적은정성.병진일보이VISSIM방진평태간략탐토료교통상태판별지표,이기경호복무우성시교통유도계통.
