公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
2期
90-98
,共9页
交通工程%多步预测%多时间尺度%短时交通参数%合成与分解
交通工程%多步預測%多時間呎度%短時交通參數%閤成與分解
교통공정%다보예측%다시간척도%단시교통삼수%합성여분해
为了进一步提高短时交通参数多步预测的效果,以自适应指数平滑法、BP神经网络法和小波分析理论作为基础模型,利用前一时刻预测误差确定基础模型在组合模型中所占权重,提出了一种交通参数一步预测组合模型；通过分析交通参数合成和分解机理,在分别提出多时间尺度交通参数合成方法和交通参数分解方法的基础上,设计了一种基于多时间尺度一步外推的短时交通参数多步预测方法,采用某大城市感应线圈1 min时间尺度的交通参数数据进行了验证和对比分析.验证结果表明,交通参数一步预测组合模型的预测效果明显优于任一基础模型,且该方法的多步预测效果明显优于循环一步外推短时交通参数多步预测方法.
為瞭進一步提高短時交通參數多步預測的效果,以自適應指數平滑法、BP神經網絡法和小波分析理論作為基礎模型,利用前一時刻預測誤差確定基礎模型在組閤模型中所佔權重,提齣瞭一種交通參數一步預測組閤模型；通過分析交通參數閤成和分解機理,在分彆提齣多時間呎度交通參數閤成方法和交通參數分解方法的基礎上,設計瞭一種基于多時間呎度一步外推的短時交通參數多步預測方法,採用某大城市感應線圈1 min時間呎度的交通參數數據進行瞭驗證和對比分析.驗證結果錶明,交通參數一步預測組閤模型的預測效果明顯優于任一基礎模型,且該方法的多步預測效果明顯優于循環一步外推短時交通參數多步預測方法.
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