CAJ | 학술논문

高空飞机受到自身振动、气流冲击和温度瞬变等干扰时,导致飞机螺栓结构松动、断裂或者脱落等问题.飞机螺栓结构具有复杂的动态性,传统的飞机螺丝辅助视觉松动检测方法在处理飞机螺栓复杂结构时,获取的螺丝帽和螺丝杆的相对位置过程中,受到采集环境的影响,很难得到稳定特征,导致图像监测误差,无法获取准确的螺栓松动监测结果.提出聚类RBF神经网络算法的高空飞机螺栓紧固方法.根采集检测部分螺丝视觉图像序列,并对上述图像进行离散变换处理,提取高空飞机螺栓图像的可识别分离特征.针对螺栓机器视觉图像特征误差较大的缺陷,构建特征分离目标函数,并建立聚类RBF神经网络模型,对特征进行多次校验计算,完成判断.实验结果表明,利用改进算法进行机器视觉的高空飞机螺栓松动监测,能够极大的提高监测的准确性.
고공비궤수도자신진동、기류충격화온도순변등간우시,도치비궤라전결구송동、단렬혹자탈락등문제.비궤라전결구구유복잡적동태성,전통적비궤라사보조시각송동검측방법재처리비궤라전복잡결구시,획취적라사모화라사간적상대위치과정중,수도채집배경적영향,흔난득도은정특정,도치도상감측오차,무법획취준학적라전송동감측결과.제출취류RBF신경망락산법적고공비궤라전긴고방법.근채집검측부분라사시각도상서렬,병대상술도상진행리산변환처리,제취고공비궤라전도상적가식별분리특정.침대라전궤기시각도상특정오차교대적결함,구건특정분리목표함수,병건립취류RBF신경망락모형,대특정진행다차교험계산,완성판단.실험결과표명,이용개진산법진행궤기시각적고공비궤라전송동감측,능구겁대적제고감측적준학성.