计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
12期
329-333,345
,共6页
深度传感器%骨骼信息%方向余弦%支持向量机%动作识别
深度傳感器%骨骼信息%方嚮餘絃%支持嚮量機%動作識彆
심도전감기%골격신식%방향여현%지지향량궤%동작식별
Kinect sensor%Skeletal information%Direction cosine%Support vector machine%Human motion recognition
为研究人体骨骼结构、骨骼关节点位置信息以及人体动作所具有的骨骼角度特征,提出了一种基于深度传感器提取人体骨骼信息的动作识别方法.方法利用Kinect深度传感器,实时准确地捕获人体骨骼三维数据,并根据坐标系变换构建人体骨骼拓扑结构.然后提取人体动作所感兴趣的骨骼关节点,定义骨骼向量,并获取每段骨骼向量的方向余弦特征;最后通过多类支持向量机训练以及动作识别分类.实验结果表明,相比于传统基于轮廓特征的方法,改进方法对人体识别具有更高的识别准确率,鲁棒性强.
為研究人體骨骼結構、骨骼關節點位置信息以及人體動作所具有的骨骼角度特徵,提齣瞭一種基于深度傳感器提取人體骨骼信息的動作識彆方法.方法利用Kinect深度傳感器,實時準確地捕穫人體骨骼三維數據,併根據坐標繫變換構建人體骨骼拓撲結構.然後提取人體動作所感興趣的骨骼關節點,定義骨骼嚮量,併穫取每段骨骼嚮量的方嚮餘絃特徵;最後通過多類支持嚮量機訓練以及動作識彆分類.實驗結果錶明,相比于傳統基于輪廓特徵的方法,改進方法對人體識彆具有更高的識彆準確率,魯棒性彊.
위연구인체골격결구、골격관절점위치신식이급인체동작소구유적골격각도특정,제출료일충기우심도전감기제취인체골격신식적동작식별방법.방법이용Kinect심도전감기,실시준학지포획인체골격삼유수거,병근거좌표계변환구건인체골격탁복결구.연후제취인체동작소감흥취적골격관절점,정의골격향량,병획취매단골격향량적방향여현특정;최후통과다류지지향량궤훈련이급동작식별분류.실험결과표명,상비우전통기우륜곽특정적방법,개진방법대인체식별구유경고적식별준학솔,로봉성강.
