计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
12期
425-428,433
,共5页
时空数据%空间特征%空间相关性%抽样%数据约简
時空數據%空間特徵%空間相關性%抽樣%數據約簡
시공수거%공간특정%공간상관성%추양%수거약간
Spatio-temporal data%Spatial features%Spatial relevance%Sample%Data reduction
针对具有空间分布特性的时空数据,首先考虑数据的空间相关性对数据进行空间系统抽样,形成灾害数据空间分布样本;然后考虑样本数据的时间维度,运用粗糙集数据约简方法提取数据的空间特征.空间抽样方法能保证抽样精度、提高抽样效率;基于样本数据的约简技术能在保证数据主要传达信息不丢失的前提下对数据进行有效压缩、极大降低数据量,是解决海洋灾害数据监测花费巨大、数据分析繁杂的一种客观方法.最后,以某浅滩某次海洋灾害时空数据进行仿真,验证了数据简约方法的优良性.
針對具有空間分佈特性的時空數據,首先攷慮數據的空間相關性對數據進行空間繫統抽樣,形成災害數據空間分佈樣本;然後攷慮樣本數據的時間維度,運用粗糙集數據約簡方法提取數據的空間特徵.空間抽樣方法能保證抽樣精度、提高抽樣效率;基于樣本數據的約簡技術能在保證數據主要傳達信息不丟失的前提下對數據進行有效壓縮、極大降低數據量,是解決海洋災害數據鑑測花費巨大、數據分析繁雜的一種客觀方法.最後,以某淺灘某次海洋災害時空數據進行倣真,驗證瞭數據簡約方法的優良性.
침대구유공간분포특성적시공수거,수선고필수거적공간상관성대수거진행공간계통추양,형성재해수거공간분포양본;연후고필양본수거적시간유도,운용조조집수거약간방법제취수거적공간특정.공간추양방법능보증추양정도、제고추양효솔;기우양본수거적약간기술능재보증수거주요전체신식불주실적전제하대수거진행유효압축、겁대강저수거량,시해결해양재해수거감측화비거대、수거분석번잡적일충객관방법.최후,이모천탄모차해양재해시공수거진행방진,험증료수거간약방법적우량성.
