CAJ | 학술논문

多层传感器的故障准确定位对保证各自应用安全至关重要.多层传感器不同于传统的传感器网络,其不同层次的传感器故障的特征差异较大,不同层次传感器之间存在故障特征“断层”问题.传统的基于流数据异常特征识别的多层传感器故障数据的挖掘模型需要明确层次网络故障之间的关联特征,若传感器层次之间的故障特征关联性不强,故障挖掘的阀值就无法固定,产生故障特征无法定位问题,导致误警率较高.提出了一种基于贝叶斯信念网络的多层传感器故障数据的挖掘模型,针对多层传感器故障数据属性多样性的问题,分析了贝叶斯信念网络的结构,搜索一个最匹配待分类故障数据样本的贝叶斯信念网络,通过评估函数评估各个可能的网络结构与样本多层传感器故障数据间的契合度,采集一个最佳样本多层传感器故障数据解,通过“压缩侯选”的贝叶斯信念网络算法,计算样本多层传感器故障数据间的依赖关系,集中扫描最可能是待挖掘数据的变量集,实现故障数据的挖掘.实验结果表明,利用所提模型能够有效提高多层传感器故障数据的挖掘的准确性.
다층전감기적고장준학정위대보증각자응용안전지관중요.다층전감기불동우전통적전감기망락,기불동층차적전감기고장적특정차이교대,불동층차전감기지간존재고장특정“단층”문제.전통적기우류수거이상특정식별적다층전감기고장수거적알굴모형수요명학층차망락고장지간적관련특정,약전감기층차지간적고장특정관련성불강,고장알굴적벌치취무법고정,산생고장특정무법정위문제,도치오경솔교고.제출료일충기우패협사신념망락적다층전감기고장수거적알굴모형,침대다층전감기고장수거속성다양성적문제,분석료패협사신념망락적결구,수색일개최필배대분류고장수거양본적패협사신념망락,통과평고함수평고각개가능적망락결구여양본다층전감기고장수거간적계합도,채집일개최가양본다층전감기고장수거해,통과“압축후선”적패협사신념망락산법,계산양본다층전감기고장수거간적의뢰관계,집중소묘최가능시대알굴수거적변량집,실현고장수거적알굴.실험결과표명,이용소제모형능구유효제고다층전감기고장수거적알굴적준학성.