计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
12期
380-383,396
,共5页
徐焕%查志勇%彭祥礼%刘芬
徐煥%查誌勇%彭祥禮%劉芬
서환%사지용%팽상례%류분
合作任务%调度%粒子群算法
閤作任務%調度%粒子群算法
합작임무%조도%입자군산법
Cooperative task%Scheduling%Particle swarm algorithm
多人合作的大型工作任务进行调度,可以极大提高工作效率.大型企业的工作任务往往需要由多人次反复合作完成.人员之间的工作流程本身充满了利益矛盾,且矛盾呈现多维度,多链条的关系.传统的调度算法都是以单线路、单个人员的工作任务最优为目标,应用到多人次的过程中时,会由于矛盾过多,使模型不收敛,容易造成调度效率低,人力资源调配不合理.提出采用改进粒子群算法的工作流程中多人员合作任务的调度优化模型.对多人次、多任务建立优化目标,根据粒子群间的协作,对多人次调度过程进行求解,求得的接运用校验过程进行最优化试错,根据最终结果获取调度模型的最优解,得到工作流程中人员合作任务的最佳调度方法.实验结果表明,利用改进粒子群算法进行工作流程中人员合作任务调度优化处理,能够提高调度效率,提高资源利用率.
多人閤作的大型工作任務進行調度,可以極大提高工作效率.大型企業的工作任務往往需要由多人次反複閤作完成.人員之間的工作流程本身充滿瞭利益矛盾,且矛盾呈現多維度,多鏈條的關繫.傳統的調度算法都是以單線路、單箇人員的工作任務最優為目標,應用到多人次的過程中時,會由于矛盾過多,使模型不收斂,容易造成調度效率低,人力資源調配不閤理.提齣採用改進粒子群算法的工作流程中多人員閤作任務的調度優化模型.對多人次、多任務建立優化目標,根據粒子群間的協作,對多人次調度過程進行求解,求得的接運用校驗過程進行最優化試錯,根據最終結果穫取調度模型的最優解,得到工作流程中人員閤作任務的最佳調度方法.實驗結果錶明,利用改進粒子群算法進行工作流程中人員閤作任務調度優化處理,能夠提高調度效率,提高資源利用率.
다인합작적대형공작임무진행조도,가이겁대제고공작효솔.대형기업적공작임무왕왕수요유다인차반복합작완성.인원지간적공작류정본신충만료이익모순,차모순정현다유도,다련조적관계.전통적조도산법도시이단선로、단개인원적공작임무최우위목표,응용도다인차적과정중시,회유우모순과다,사모형불수렴,용역조성조도효솔저,인력자원조배불합리.제출채용개진입자군산법적공작류정중다인원합작임무적조도우화모형.대다인차、다임무건립우화목표,근거입자군간적협작,대다인차조도과정진행구해,구득적접운용교험과정진행최우화시착,근거최종결과획취조도모형적최우해,득도공작류정중인원합작임무적최가조도방법.실험결과표명,이용개진입자군산법진행공작류정중인원합작임무조도우화처리,능구제고조도효솔,제고자원이용솔.
