水泥技术
水泥技術
수니기술
CEMENT TECHNOLOGY
2015年
1期
36-39
,共4页
赵翔%郭小平%朴志友%石鹏雄
趙翔%郭小平%樸誌友%石鵬雄
조상%곽소평%박지우%석붕웅
BP神经网络%爆破块度%仿真预测%爆破参数优化
BP神經網絡%爆破塊度%倣真預測%爆破參數優化
BP신경망락%폭파괴도%방진예측%폭파삼수우화
本文应用BP神经网络对水泥矿山爆破块度进行仿真预测研究,使用Matlab软件建立一个3层前馈型BP神经网络模型,并在网络模型训练完毕后进行实测样本的仿真预测验证.试验结果表明,应用BP神经网络模型预测矿山爆破块度分布完全可行,且具有较高的精度;网络模型还可在矿山爆破参数优化设计方面起到辅助验证的作用.
本文應用BP神經網絡對水泥礦山爆破塊度進行倣真預測研究,使用Matlab軟件建立一箇3層前饋型BP神經網絡模型,併在網絡模型訓練完畢後進行實測樣本的倣真預測驗證.試驗結果錶明,應用BP神經網絡模型預測礦山爆破塊度分佈完全可行,且具有較高的精度;網絡模型還可在礦山爆破參數優化設計方麵起到輔助驗證的作用.
본문응용BP신경망락대수니광산폭파괴도진행방진예측연구,사용Matlab연건건립일개3층전궤형BP신경망락모형,병재망락모형훈련완필후진행실측양본적방진예측험증.시험결과표명,응용BP신경망락모형예측광산폭파괴도분포완전가행,차구유교고적정도;망락모형환가재광산폭파삼수우화설계방면기도보조험증적작용.