人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2015年
2期
26-29
,共4页
张梦泽%刘远洪%王苓如%王思琪%王文民
張夢澤%劉遠洪%王苓如%王思琪%王文民
장몽택%류원홍%왕령여%왕사기%왕문민
河道%水流模拟%量子行为粒子群算法%糙率%参数反演
河道%水流模擬%量子行為粒子群算法%糙率%參數反縯
하도%수류모의%양자행위입자군산법%조솔%삼수반연
river channel%flow simulation%QPSO%roughness%inverse problem of parameter
糙率是河道水动力模型的重要参数，在模型中敏感性高，但其在实际工作中难以准确测定。量子行为粒子群算法（QPSO）是粒子群算法的发展，相对于粒子群算法，在全局收敛和收敛率上有很大提高。将量子行为粒子群优化算法与一维河道水动力模型耦合，建立河道糙率反演模型，并在淮河干流蚌埠到花园咀河段进行了模拟，取得了较好的效果。与其他糙率反演算法相比，该算法具有理论简单、参数少、易于编程实现、通用性强等优点。
糙率是河道水動力模型的重要參數，在模型中敏感性高，但其在實際工作中難以準確測定。量子行為粒子群算法（QPSO）是粒子群算法的髮展，相對于粒子群算法，在全跼收斂和收斂率上有很大提高。將量子行為粒子群優化算法與一維河道水動力模型耦閤，建立河道糙率反縯模型，併在淮河榦流蚌埠到花園咀河段進行瞭模擬，取得瞭較好的效果。與其他糙率反縯算法相比，該算法具有理論簡單、參數少、易于編程實現、通用性彊等優點。
조솔시하도수동력모형적중요삼수，재모형중민감성고，단기재실제공작중난이준학측정。양자행위입자군산법（QPSO）시입자군산법적발전，상대우입자군산법，재전국수렴화수렴솔상유흔대제고。장양자행위입자군우화산법여일유하도수동력모형우합，건립하도조솔반연모형，병재회하간류방부도화완저하단진행료모의，취득료교호적효과。여기타조솔반연산법상비，해산법구유이론간단、삼수소、역우편정실현、통용성강등우점。
Channel roughness is an important parameter in the hydrodynamic model,which is sensitive and hard to measure in practical engi-neering. Quantum-behaved Particle Swarm Optimization(QPSO),which has global convergence and fast convergence rate,is the develop-ment of PSO. QPSO was coupled with one-dimensional hydrodynamic model to inverse the channel roughness,which worked well in the simulation of Huaihe River from Bengbu to Huayuanzui,Compared with other optimization methods,this method was simple in theory and easy to program,besides it had little dependence on field data and strong universality.
