指挥控制与仿真
指揮控製與倣真
지휘공제여방진
COMMAND CONTROL & SIMULATION
2015年
1期
64-67
,共4页
DSmT%证据冲突%目标识别%层次分析法
DSmT%證據遲突%目標識彆%層次分析法
DSmT%증거충돌%목표식별%층차분석법
DSmT%evidence conflict%target identification%AHP
目标识别系统中所获得的信息常常是高度冲突和不确定的。基于DSmT理论的多传感器目标识别，可以解决证据高度冲突情况下的信息融合问题。然而由于DSmT理论融合结果分类精细而不利于判决，需要将某些分类结果进行重新分配。层次分析法（AHP）包含不确定知识矩阵，生成基本信度分配函数。基于此提出AHP?PCR5方法进行证据高度冲突情况下多传感器综合目标识别，不仅提高识别精度，降低识别过程的不确定因素，同时引入折扣系数灵活处理识别过程中具有不同可信度的多传感器融合问题。
目標識彆繫統中所穫得的信息常常是高度遲突和不確定的。基于DSmT理論的多傳感器目標識彆，可以解決證據高度遲突情況下的信息融閤問題。然而由于DSmT理論融閤結果分類精細而不利于判決，需要將某些分類結果進行重新分配。層次分析法（AHP）包含不確定知識矩陣，生成基本信度分配函數。基于此提齣AHP?PCR5方法進行證據高度遲突情況下多傳感器綜閤目標識彆，不僅提高識彆精度，降低識彆過程的不確定因素，同時引入摺釦繫數靈活處理識彆過程中具有不同可信度的多傳感器融閤問題。
목표식별계통중소획득적신식상상시고도충돌화불학정적。기우DSmT이론적다전감기목표식별，가이해결증거고도충돌정황하적신식융합문제。연이유우DSmT이론융합결과분류정세이불리우판결，수요장모사분류결과진행중신분배。층차분석법（AHP）포함불학정지식구진，생성기본신도분배함수。기우차제출AHP?PCR5방법진행증거고도충돌정황하다전감기종합목표식별，불부제고식별정도，강저식별과정적불학정인소，동시인입절구계수령활처리식별과정중구유불동가신도적다전감기융합문제。
Information obtained from target identification system is highly conflicting and uncertain. Multi?sensor target iden?tification based on DSmT can solve this problem. But it is difficult to make decision, because there are too many categories arranged by DSmT theory, and it is necessary to redistribute the coefficient. Analytic Hierarchy Process(AHP) method uses the uncertain knowledge matrices to generate basic belief assignments (bba?s). Multi?sensor target identification by AHP?PCR5 method is produced to improve identification reliability and reduce the uncertainty in highly conflicting evidence situa?tion. And the discounting coefficient is introduced to solve the fusion problem when multi?sensor has different reliability.
