测绘与空间地理信息
測繪與空間地理信息
측회여공간지리신식
GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
12期
43-45
,共3页
半参数模型%RBF神经网络%滑坡预报
半參數模型%RBF神經網絡%滑坡預報
반삼수모형%RBF신경망락%활파예보
semi-parametric model%RBF neural network%landslide prediction
将RBF神经网络模型与基于补偿最小二乘准则的半参数模型相结合,首先进行RBF神经网络模型的预报,在此基础上进行半参数模型改正,非参数利用补偿最小二乘法求出,建立优化的RBF神经网络——半参数模型.结合某边坡的GPS高程观测数据进行建模预测,与单一采用RBF神经网络预报模型相比,结果显示精度较好,该方法有效可行.
將RBF神經網絡模型與基于補償最小二乘準則的半參數模型相結閤,首先進行RBF神經網絡模型的預報,在此基礎上進行半參數模型改正,非參數利用補償最小二乘法求齣,建立優化的RBF神經網絡——半參數模型.結閤某邊坡的GPS高程觀測數據進行建模預測,與單一採用RBF神經網絡預報模型相比,結果顯示精度較好,該方法有效可行.
장RBF신경망락모형여기우보상최소이승준칙적반삼수모형상결합,수선진행RBF신경망락모형적예보,재차기출상진행반삼수모형개정,비삼수이용보상최소이승법구출,건립우화적RBF신경망락——반삼수모형.결합모변파적GPS고정관측수거진행건모예측,여단일채용RBF신경망락예보모형상비,결과현시정도교호,해방법유효가행.
