测绘与空间地理信息
測繪與空間地理信息
측회여공간지리신식
GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
12期
17-21
,共5页
交通标志识别%颜色分割%形态学重构%标记图
交通標誌識彆%顏色分割%形態學重構%標記圖
교통표지식별%안색분할%형태학중구%표기도
traffic sign recognition%color segmentation%morphological reconstruction%signature
从自然场景中识别出交通标志是智能交通系统中的一个重要问题,本文提出了一种基于颜色和形态学的交通标志识别方法.该方法在HSV彩色空间进行颜色阈值分割,并采用形态学重构提取目标区域.再通过标记法检测目标区域形状,检测出交通标志.最后,利用SIFT算法进行模板匹配,识别出交通标志.实验证明,该方法在识别正确率和运行效率上具有明显优势.
從自然場景中識彆齣交通標誌是智能交通繫統中的一箇重要問題,本文提齣瞭一種基于顏色和形態學的交通標誌識彆方法.該方法在HSV綵色空間進行顏色閾值分割,併採用形態學重構提取目標區域.再通過標記法檢測目標區域形狀,檢測齣交通標誌.最後,利用SIFT算法進行模闆匹配,識彆齣交通標誌.實驗證明,該方法在識彆正確率和運行效率上具有明顯優勢.
종자연장경중식별출교통표지시지능교통계통중적일개중요문제,본문제출료일충기우안색화형태학적교통표지식별방법.해방법재HSV채색공간진행안색역치분할,병채용형태학중구제취목표구역.재통과표기법검측목표구역형상,검측출교통표지.최후,이용SIFT산법진행모판필배,식별출교통표지.실험증명,해방법재식별정학솔화운행효솔상구유명현우세.