电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2015年
2期
61-65
,共5页
武明虎%李然%陈瑞%朱秀昌
武明虎%李然%陳瑞%硃秀昌
무명호%리연%진서%주수창
压缩感知%分布式视频压缩感知%主成分分析%自适应稀疏基底
壓縮感知%分佈式視頻壓縮感知%主成分分析%自適應稀疏基底
압축감지%분포식시빈압축감지%주성분분석%자괄응희소기저
compressive sensing%distributed video compressive sensing%principle components analysis%adaptive sparse basis
为了提高分布式视频压缩感知(Distributed Video Compressive Sensing,DVCS)的率失真性能,提出利用自适应稀疏基底进行联合重构.算法利用帧间运动信息形成样本数据矩阵,再利用主成分分析(Principle Components Analysis,PCA)训练出其显著主成分构成稀疏字典,该稀疏字典不仅可根据视频时空统计特征自适应变化而且可有效地抑制噪声.仿真实验表明,该联合重构算法可有效地改善主客观视频重构质量,能够以一定的计算复杂度为代价提高DVCS系统的率失真性能.
為瞭提高分佈式視頻壓縮感知(Distributed Video Compressive Sensing,DVCS)的率失真性能,提齣利用自適應稀疏基底進行聯閤重構.算法利用幀間運動信息形成樣本數據矩陣,再利用主成分分析(Principle Components Analysis,PCA)訓練齣其顯著主成分構成稀疏字典,該稀疏字典不僅可根據視頻時空統計特徵自適應變化而且可有效地抑製譟聲.倣真實驗錶明,該聯閤重構算法可有效地改善主客觀視頻重構質量,能夠以一定的計算複雜度為代價提高DVCS繫統的率失真性能.
위료제고분포식시빈압축감지(Distributed Video Compressive Sensing,DVCS)적솔실진성능,제출이용자괄응희소기저진행연합중구.산법이용정간운동신식형성양본수거구진,재이용주성분분석(Principle Components Analysis,PCA)훈련출기현저주성분구성희소자전,해희소자전불부가근거시빈시공통계특정자괄응변화이차가유효지억제조성.방진실험표명,해연합중구산법가유효지개선주객관시빈중구질량,능구이일정적계산복잡도위대개제고DVCS계통적솔실진성능.
