遗传算法优化特征权值的支持向量机图像分类
유전산법우화특정권치적지지향량궤도상분류
Iamges Classification Based on Genetic Algorithm Optimizing Features Weight and Support Vector Machine
  • 万方数据
    电视技术 전시기술
    TV ENGINEERING
    2015年 2期 75-79 ,共5页

    王东霞%周观民

    왕동하%주관민

    图像分类%特征加权%支持向量机%遗传算法 圖像分類%特徵加權%支持嚮量機%遺傳算法
    도상분류%특정가권%지지향량궤%유전산법
    image classify%feature-weighted%support vector machine%genetic algorithm
    为了提高图像分类的准确率,提出了一种遗传算法优化特征权值的支持向量机图像分类(GA-SVM).首先分别提取图像的颜色和纹理特征,然后采用改进遗传算法确定特征权值,最后采用支持向量机建立图像分类器,并对corel图像库进行仿真测试.结果表明,相对于其他图像分类算法,GA-SVM提高了图像分类精度.
    위료제고도상분류적준학솔,제출료일충유전산법우화특정권치적지지향량궤도상분류(GA-SVM).수선분별제취도상적안색화문리특정,연후채용개진유전산법학정특정권치,최후채용지지향량궤건립도상분류기,병대corel도상고진행방진측시.결과표명,상대우기타도상분류산법,GA-SVM제고료도상분류정도.
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