科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2015年
3期
254-259
,共6页
黄卫春%范少帅%熊李艳%钟茂生
黃衛春%範少帥%熊李豔%鐘茂生
황위춘%범소수%웅리염%종무생
关系抽取%SVM%特征选择%多分类
關繫抽取%SVM%特徵選擇%多分類
관계추취%SVM%특정선택%다분류
relation%extraction%SVM%feature%selection%multi-classification
在人物关系抽取中,其特征空间维度往往非常高,会造成向量稀疏问题,从而影响关系抽取的效率.针对这一现象,首先将人物关系分为6类;然后引入了文档频率、信息增益、互信息和x2统计这四种文本文类的特征选择算法,对特征空间进行降维.最后运用SVM分类器抽取人物的实体关系.实验结果表明这四种特征选择算法不仅能够保证抽取性能,还能有效的降低向量空间维数,极大提高关系抽取效率.其中,x2统计算法效果最佳,信息增益次之.
在人物關繫抽取中,其特徵空間維度往往非常高,會造成嚮量稀疏問題,從而影響關繫抽取的效率.針對這一現象,首先將人物關繫分為6類;然後引入瞭文檔頻率、信息增益、互信息和x2統計這四種文本文類的特徵選擇算法,對特徵空間進行降維.最後運用SVM分類器抽取人物的實體關繫.實驗結果錶明這四種特徵選擇算法不僅能夠保證抽取性能,還能有效的降低嚮量空間維數,極大提高關繫抽取效率.其中,x2統計算法效果最佳,信息增益次之.
재인물관계추취중,기특정공간유도왕왕비상고,회조성향량희소문제,종이영향관계추취적효솔.침대저일현상,수선장인물관계분위6류;연후인입료문당빈솔、신식증익、호신식화x2통계저사충문본문류적특정선택산법,대특정공간진행강유.최후운용SVM분류기추취인물적실체관계.실험결과표명저사충특정선택산법불부능구보증추취성능,환능유효적강저향량공간유수,겁대제고관계추취효솔.기중,x2통계산법효과최가,신식증익차지.
