北京联合大学学报（自然科学版）
北京聯閤大學學報（自然科學版）
북경연합대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING UNION UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2015年
1期
47-52
,共6页
张璐璐%何宁%徐成%王金宝
張璐璐%何寧%徐成%王金寶
장로로%하저%서성%왕금보
K-means%图像增强%目标提取%迭代%阈值
K-means%圖像增彊%目標提取%迭代%閾值
K-means%도상증강%목표제취%질대%역치
遥感图像地物目标提取是遥感图像分析的关键步骤,通过分析遥感图像的频谱特性,提出一种基于K-means聚类的地物目标提取方法.首先通过时域和频域相结合的方法对原始图像进行增强,再利用K-means聚类算法对图像各个分量进行聚类,聚美结果分为目标类和背景类,然后分别计算每一类的特征值均值和方差,迭代两类像素的灰度值,同时结合数学形态学和阈值方法进行地物目标提取,得到最终的目标提取结果.实验对多幅遥感图像进行不同地物目标的提取,实验结果表明:该算法具有很好的抗噪能力,目标提取结果精确,有一定的现实意义.
遙感圖像地物目標提取是遙感圖像分析的關鍵步驟,通過分析遙感圖像的頻譜特性,提齣一種基于K-means聚類的地物目標提取方法.首先通過時域和頻域相結閤的方法對原始圖像進行增彊,再利用K-means聚類算法對圖像各箇分量進行聚類,聚美結果分為目標類和揹景類,然後分彆計算每一類的特徵值均值和方差,迭代兩類像素的灰度值,同時結閤數學形態學和閾值方法進行地物目標提取,得到最終的目標提取結果.實驗對多幅遙感圖像進行不同地物目標的提取,實驗結果錶明:該算法具有很好的抗譟能力,目標提取結果精確,有一定的現實意義.
요감도상지물목표제취시요감도상분석적관건보취,통과분석요감도상적빈보특성,제출일충기우K-means취류적지물목표제취방법.수선통과시역화빈역상결합적방법대원시도상진행증강,재이용K-means취류산법대도상각개분량진행취류,취미결과분위목표류화배경류,연후분별계산매일류적특정치균치화방차,질대량류상소적회도치,동시결합수학형태학화역치방법진행지물목표제취,득도최종적목표제취결과.실험대다폭요감도상진행불동지물목표적제취,실험결과표명:해산법구유흔호적항조능력,목표제취결과정학,유일정적현실의의.
