河南大学学报（自然科学版）
河南大學學報（自然科學版）
하남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
1期
21-24
,共4页
高压电力计量系统%故障诊断%BP神经网络%采集样本
高壓電力計量繫統%故障診斷%BP神經網絡%採集樣本
고압전력계량계통%고장진단%BP신경망락%채집양본
high%voltage%electric%power%metering%system%fault%diagnosis%BP%neural%network%collect%samples
利用BP神经网络自适应性强的优势,将动量BP神经网络应用于高压电力计量系统故障诊断中.对计量系统的7个运行参数提取故障信息作为网络的输入值,以4位二进制数表示正常情况和7种主要故障类型,用采集得到的样本对网络进行训练及测试,结果表明,动量BP神经网络模型对高压电力计量系统故障有很好的辨识和诊断效果.
利用BP神經網絡自適應性彊的優勢,將動量BP神經網絡應用于高壓電力計量繫統故障診斷中.對計量繫統的7箇運行參數提取故障信息作為網絡的輸入值,以4位二進製數錶示正常情況和7種主要故障類型,用採集得到的樣本對網絡進行訓練及測試,結果錶明,動量BP神經網絡模型對高壓電力計量繫統故障有很好的辨識和診斷效果.
이용BP신경망락자괄응성강적우세,장동량BP신경망락응용우고압전력계량계통고장진단중.대계량계통적7개운행삼수제취고장신식작위망락적수입치,이4위이진제수표시정상정황화7충주요고장류형,용채집득도적양본대망락진행훈련급측시,결과표명,동량BP신경망락모형대고압전력계량계통고장유흔호적변식화진단효과.
