活力
活力
활력
HUOLI
2014年
20期
61-61,63
,共2页
分类%动态纹理%对偶树复小波变换%KNN分类器
分類%動態紋理%對偶樹複小波變換%KNN分類器
분류%동태문리%대우수복소파변환%KNN분류기
本文提出了一种基于复广义高斯分布的动态纹理分类算法，该方法是利用对偶树复小波变换的复系数服从的概率分布模型参数来描述动态纹理。仿真实验选取两个动态纹理库，实验结果表明了方法的有效性。
本文提齣瞭一種基于複廣義高斯分佈的動態紋理分類算法，該方法是利用對偶樹複小波變換的複繫數服從的概率分佈模型參數來描述動態紋理。倣真實驗選取兩箇動態紋理庫，實驗結果錶明瞭方法的有效性。
본문제출료일충기우복엄의고사분포적동태문리분류산법，해방법시이용대우수복소파변환적복계수복종적개솔분포모형삼수래묘술동태문리。방진실험선취량개동태문리고，실험결과표명료방법적유효성。
