数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2014年
10期
114-114
,共1页
敖培%李稷洽%丁一%李延强
敖培%李稷洽%丁一%李延彊
오배%리직흡%정일%리연강
支持向量机集成算法%旋转森林%蛋白质结晶
支持嚮量機集成算法%鏇轉森林%蛋白質結晶
지지향량궤집성산법%선전삼림%단백질결정
针对传统的基于二叉树SVM分类模型存在不可区分域和误差积累的缺陷，本文提出了一种基于猫群聚类算法的二叉树SVM分类方法，利用猫群聚类算法在各个节点自适应构造二叉树结构。以蛋白质序列的氨基酸相互作用和疏水模式为分类特征，采用本文算法对蛋白质结构类进行预测，实验结果表明，与其他算法相比较，本文算法具有较高的预测精度。
針對傳統的基于二扠樹SVM分類模型存在不可區分域和誤差積纍的缺陷，本文提齣瞭一種基于貓群聚類算法的二扠樹SVM分類方法，利用貓群聚類算法在各箇節點自適應構造二扠樹結構。以蛋白質序列的氨基痠相互作用和疏水模式為分類特徵，採用本文算法對蛋白質結構類進行預測，實驗結果錶明，與其他算法相比較，本文算法具有較高的預測精度。
침대전통적기우이차수SVM분류모형존재불가구분역화오차적루적결함，본문제출료일충기우묘군취류산법적이차수SVM분류방법，이용묘군취류산법재각개절점자괄응구조이차수결구。이단백질서렬적안기산상호작용화소수모식위분류특정，채용본문산법대단백질결구류진행예측，실험결과표명，여기타산법상비교，본문산법구유교고적예측정도。
