数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2014年
10期
68-70
,共3页
遥感%NDVI%混合像元分解%兰州
遙感%NDVI%混閤像元分解%蘭州
요감%NDVI%혼합상원분해%란주
Remote Sensing%Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)%Pixel Unmixing%Lanzhou
作为城市生态系统的重要组成部分之一,绿地起着尤为重要的作用。然而传统的调查方法不仅费时费力,且动态更新较为困难。本文以兰州市区为例,采用遥感数据Landsat 8 OLI影像结合目视解译、植被指数和混合像元分解方法提取绿地信息,初步比较了三种方法的分析结果。最后据此分析兰州市绿地的空间分布特征,为城市的发展提供有益的建议。
作為城市生態繫統的重要組成部分之一,綠地起著尤為重要的作用。然而傳統的調查方法不僅費時費力,且動態更新較為睏難。本文以蘭州市區為例,採用遙感數據Landsat 8 OLI影像結閤目視解譯、植被指數和混閤像元分解方法提取綠地信息,初步比較瞭三種方法的分析結果。最後據此分析蘭州市綠地的空間分佈特徵,為城市的髮展提供有益的建議。
작위성시생태계통적중요조성부분지일,록지기착우위중요적작용。연이전통적조사방법불부비시비력,차동태경신교위곤난。본문이란주시구위례,채용요감수거Landsat 8 OLI영상결합목시해역、식피지수화혼합상원분해방법제취록지신식,초보비교료삼충방법적분석결과。최후거차분석란주시록지적공간분포특정,위성시적발전제공유익적건의。
As part of the urban ecosystem, green land plays a very important role. However, traditional methods of investigation are not only time-consuming, but also dif icult for dynamic update. This paper used remote sensing image data from Landsat 8 OLI combined with visual interpretation、vegetation index and pixel unmixing to extract green space and evaluate the accuracy. Final y, we analyzed the spatial distribution of green space of Lanzhou and provide useful suggestion for the city's future development.