数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2014年
10期
49-50
,共2页
图像融合%轮廓波%改进梯度
圖像融閤%輪廓波%改進梯度
도상융합%륜곽파%개진제도
针对传统图像融合保留源图像信息和边缘信息的不足，提出了一种基于轮廓波的改进梯度图像融合算法。首先源图像经轮廓波分解，得到低频和高频子带系数；其次，低频采用改进梯度、高频采用SML的选取规则；最后轮廓波反变换得到融合图像。实验表明，本文提出算法比小波方法、传统轮廓波方法融合效果好。融合图像的信息量大，边缘信息丰富。
針對傳統圖像融閤保留源圖像信息和邊緣信息的不足，提齣瞭一種基于輪廓波的改進梯度圖像融閤算法。首先源圖像經輪廓波分解，得到低頻和高頻子帶繫數；其次，低頻採用改進梯度、高頻採用SML的選取規則；最後輪廓波反變換得到融閤圖像。實驗錶明，本文提齣算法比小波方法、傳統輪廓波方法融閤效果好。融閤圖像的信息量大，邊緣信息豐富。
침대전통도상융합보류원도상신식화변연신식적불족，제출료일충기우륜곽파적개진제도도상융합산법。수선원도상경륜곽파분해，득도저빈화고빈자대계수；기차，저빈채용개진제도、고빈채용SML적선취규칙；최후륜곽파반변환득도융합도상。실험표명，본문제출산법비소파방법、전통륜곽파방법융합효과호。융합도상적신식량대，변연신식봉부。
