CAJ | 학술논문

工农业的发展对热处理技术提出了更高的要求，机械加工零件在加热时如何很好地控制温度已成为关键性的技术。为了克服传统RBF网络控制中存在的问题，本文设计了自适应模糊C -均值聚类算法优化的RBF神经网络预测器及BP神经网络控制器。通过合理地初始化RBF神经网络预测器中的三个参数，使控制器的输出更好地稳定在给定值。仿真表明，模糊优化的网络比原始网络控制具有更好的控制效果，节约能源，提高热处理性能。
공농업적발전대열처리기술제출료경고적요구，궤계가공령건재가열시여하흔호지공제온도이성위관건성적기술。위료극복전통RBF망락공제중존재적문제，본문설계료자괄응모호C -균치취류산법우화적RBF신경망락예측기급BP신경망락공제기。통과합리지초시화RBF신경망락예측기중적삼개삼수，사공제기적수출경호지은정재급정치。방진표명，모호우화적망락비원시망락공제구유경호적공제효과，절약능원，제고열처이성능。