工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2015年
2期
30-32
,共3页
脑电%运动想象%小波变换%支持向量机
腦電%運動想象%小波變換%支持嚮量機
뇌전%운동상상%소파변환%지지향량궤
EEG%movement imagery%wavelet transform%SVM
为了能更好地对左右手运动脑电信号进行检测，用VC设计了脑电处理的上位机系统，利用小波变换和SVM的方法对脑电信号进行研究。这种方法主要是通过小波分解，针对C3电极处脑电信号，将脑电信号中各成分分别突出到不同尺度。提取不同尺度上的脑电信号的两种特征，即变化系数和波动指数。然后再将这两种特征组成一个向量送到支持向量机中进行训练和检测。共选取了四种采样频率，准确率最高达到98．32％。
為瞭能更好地對左右手運動腦電信號進行檢測，用VC設計瞭腦電處理的上位機繫統，利用小波變換和SVM的方法對腦電信號進行研究。這種方法主要是通過小波分解，針對C3電極處腦電信號，將腦電信號中各成分分彆突齣到不同呎度。提取不同呎度上的腦電信號的兩種特徵，即變化繫數和波動指數。然後再將這兩種特徵組成一箇嚮量送到支持嚮量機中進行訓練和檢測。共選取瞭四種採樣頻率，準確率最高達到98．32％。
위료능경호지대좌우수운동뇌전신호진행검측，용VC설계료뇌전처리적상위궤계통，이용소파변환화SVM적방법대뇌전신호진행연구。저충방법주요시통과소파분해，침대C3전겁처뇌전신호，장뇌전신호중각성분분별돌출도불동척도。제취불동척도상적뇌전신호적량충특정，즉변화계수화파동지수。연후재장저량충특정조성일개향량송도지지향량궤중진행훈련화검측。공선취료사충채양빈솔，준학솔최고체도98．32％。
This paper uses VC designed the EEG processing system,then used the method of wavelet transform and SVM to study EEGin order to better research movement imagination EEG signals.This method is mainly through the wavelet decom-position,the components of the EEG are displayed in different scales at the C3 electrode.Extracted two feature of the EEG signal on different scales,that iscoefficient of variation andvolatility index.The two kinds of feature formeda vectorand then move totheSVM to training and testing.Selects four kinds of sampling frequency,the highest accuracy rate reached 98.32%.
