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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2015年
1期
75-77
,共3页
时间序列%VTDR数据分析%基于道路的时间序列%高速公路行车风险模型
時間序列%VTDR數據分析%基于道路的時間序列%高速公路行車風險模型
시간서렬%VTDR수거분석%기우도로적시간서렬%고속공로행차풍험모형
利用客运车辆行车记录仪(VTDR)采集的数据,基于裴玉龙等对标准差与事故率关系的研究和Wahlberg对加速度与事故率的研究,验证了两种行车风险模型:速度行车风险模型和加速度行车风险模型。并用这两个模型对基于时间的车速序列(TSS)和基于道路的车速序列(LSS)分别进行了行车风险随月份变化规律的研究。结果表明:分析TSS时,剔除停车后的0速度数据是有必要的;LSS用于分析行车风险更有效;速度行车风险模型比加速度行车风险模型更有效。
利用客運車輛行車記錄儀(VTDR)採集的數據,基于裴玉龍等對標準差與事故率關繫的研究和Wahlberg對加速度與事故率的研究,驗證瞭兩種行車風險模型:速度行車風險模型和加速度行車風險模型。併用這兩箇模型對基于時間的車速序列(TSS)和基于道路的車速序列(LSS)分彆進行瞭行車風險隨月份變化規律的研究。結果錶明:分析TSS時,剔除停車後的0速度數據是有必要的;LSS用于分析行車風險更有效;速度行車風險模型比加速度行車風險模型更有效。
이용객운차량행차기록의(VTDR)채집적수거,기우배옥룡등대표준차여사고솔관계적연구화Wahlberg대가속도여사고솔적연구,험증료량충행차풍험모형:속도행차풍험모형화가속도행차풍험모형。병용저량개모형대기우시간적차속서렬(TSS)화기우도로적차속서렬(LSS)분별진행료행차풍험수월빈변화규률적연구。결과표명:분석TSS시,척제정차후적0속도수거시유필요적;LSS용우분석행차풍험경유효;속도행차풍험모형비가속도행차풍험모형경유효。